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車牌識(shí)別系統(tǒng)主要解決的問題。1??谙到y(tǒng)卡口系統(tǒng)對(duì)監(jiān)控路段的機(jī)動(dòng)車輛進(jìn)行全天候的圖像抓拍,自動(dòng)識(shí)別車牌號(hào)碼,通過公1安專網(wǎng)與卡口系統(tǒng)控制中心的黑名單數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比對(duì),黃山車牌識(shí)別,當(dāng)發(fā)現(xiàn)結(jié)果相符合時(shí),系統(tǒng)自動(dòng)向相關(guān)人員發(fā)出警報(bào)信號(hào)。卡口系統(tǒng)記錄的圖像還可以清楚地分辨司乘人員(前排)的面部特征。2。高速公路超1速抓拍系統(tǒng)系統(tǒng)抓拍超1速的車輛和識(shí)別車牌號(hào)碼,道閘車牌識(shí)別,并通過公1安專網(wǎng)將超1速車輛的車牌號(hào)碼傳達(dá)到各出口處罰點(diǎn),各出口處罰點(diǎn)用車牌識(shí)別設(shè)備對(duì)出口車輛進(jìn)行車牌識(shí)別,與己經(jīng)收到的超1速車輛的號(hào)碼對(duì)比,一旦號(hào)碼相同立即報(bào)警。
如何解決場(chǎng)景中諸多個(gè)性的功能點(diǎn),是當(dāng)前車牌識(shí)別技術(shù)需要突破的桎梏。場(chǎng)景車牌識(shí)別相機(jī)無疑為車牌識(shí)別技術(shù)打開了新的窗口,重構(gòu)車牌識(shí)別技術(shù)的落地應(yīng)用新生態(tài)。在上億張學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)持續(xù)積累、深度學(xué)習(xí)算法不斷進(jìn)化的基礎(chǔ)上,同時(shí)結(jié)合單個(gè)場(chǎng)景大量樣本圖片,汽車車牌識(shí)別,針對(duì)性算法訓(xùn)練,完1美解決特定場(chǎng)景識(shí)別難點(diǎn)。借助于扎實(shí)的領(lǐng)域積累,針對(duì)場(chǎng)景環(huán)境復(fù)雜、客戶需求多樣等問題,深睛對(duì)每個(gè)場(chǎng)景都進(jìn)行了落地場(chǎng)景的設(shè)計(jì),為復(fù)雜場(chǎng)景賦予個(gè)性化功能設(shè)計(jì),達(dá)成場(chǎng)景獨(dú)有的特定功能,車牌識(shí)別道閘系統(tǒng),直擊場(chǎng)景痛點(diǎn),成功解決場(chǎng)景個(gè)性化需求難題。相信隨著未來非交通領(lǐng)域的應(yīng)用會(huì)帶來新一輪的高速增長(zhǎng),車牌識(shí)別技術(shù)落地場(chǎng)景將會(huì)不斷細(xì)分,個(gè)性化、定制化產(chǎn)品將會(huì)越來越多。
車牌識(shí)別系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)及算法。車牌字符識(shí)別算法的研究?;谀0迤ヅ涞淖址R(shí)別算法該算法的步驟是,首先建立模板庫,將待識(shí)別的字符進(jìn)行二值化并將其歸1一化操作,然后作為輸入模式的字符與所有的模板進(jìn)行匹配,后選擇1佳匹配作為結(jié)果。算法的優(yōu)點(diǎn)是,在預(yù)處理后的圖片質(zhì)量較高、車牌的傾斜程度較低、車牌的紋理特征清晰的情況下,這種算法識(shí)別的準(zhǔn)確率較高,但是對(duì)字符細(xì)節(jié)信息的忽略導(dǎo)致了在識(shí)別相似字符時(shí)容易出錯(cuò)。
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