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導葉在泵殼內(nèi)應(yīng)被壓緊,以防沖刷及流道發(fā)生紊流。
先測量出導葉與泵殼之間的軸向間隙,其方法是在泵段的密封面及導葉下面放上3~4根鉛絲,再將導葉與另一泵段放上,如圖2b所示,墊上軟金屬用大錘輕輕敲打幾下,取出鉛絲測其厚度,兩個地方鉛絲平均厚度之差,即為間隙值。
導葉與泵殼其緊力為0.03mm~0.05mm,如間隙超標可在導葉背面沿圓周方向,并盡量靠近外緣均勻地鉆3~4孔,加上紫銅釘,利用紫銅釘?shù)倪^盈量使兩平面壓緊紫銅釘?shù)母叨葢?yīng)比測出的間隙值多0.5mm,葉尖振幅測量,這樣泵殼壓緊后,導葉便有一定的預緊力。
軸承徑向游隙的調(diào)整。
軸承的徑向游隙對軸承的穩(wěn)定運行起到至關(guān)重要的作用,而對于軸承的徑向游隙,GB/T4604-2006已有相關(guān)的標準,因此在具體應(yīng)用時,只需查表可知軸承的徑向游隙的上下限。
其具體調(diào)整方法:為了便于測量,葉尖振幅測量系統(tǒng)廠家,調(diào)整前應(yīng)拆除軸承兩側(cè)壓蓋,將軸承安裝在軸承座,蓋上上蓋,使用力矩扳手均勻緊固軸承兩側(cè)4個緊固螺栓,螺栓的預緊力可參照的相關(guān)規(guī)定,緊固到位后,使用塞尺進行測量,測量值與查表的標準值進行比對。
善測(天津)科技有限公司位于天津市西青學府工業(yè)區(qū),于 2015年 7 月份成立,公司注冊資本 500 萬,是一家集研發(fā)生產(chǎn)一體的高科技公司。公司提供旋轉(zhuǎn)機械狀態(tài)監(jiān)測和健康管理。等產(chǎn)品和服務(wù)。
基于葉尖定時的旋轉(zhuǎn)葉片振動檢測及參數(shù)辨識技術(shù)
大型旋轉(zhuǎn)機械主要包括航空發(fā)動機、煙氣輪機、汽輪機、鼓風機等,是航空、艦船、電力、石化、冶金等工業(yè)系統(tǒng)廣為應(yīng)用的關(guān)鍵設(shè)備。葉片作為大型旋轉(zhuǎn)機械的部件,是設(shè)備安全運行和提高其效率的重要保障。葉片振動是導致葉片工作失效的主要原因之一。由于葉尖定時測振屬于嚴重的欠采樣方法,振動參數(shù)辨識相對困難。本文在課題組多年研究基礎(chǔ)上,主要致力于葉尖定時振動參數(shù)辨識算法的研究。建立了葉尖定時測振模型,通過理論和仿zhen分析振動信號特點,提出了新的葉片振動參數(shù)辨識方法,并通過大量現(xiàn)場實驗數(shù)據(jù)驗證,取得滿意的結(jié)果。主要內(nèi)容如下:
1、對旋轉(zhuǎn)葉片進行受力分析,葉尖振幅測量系統(tǒng)價格,建立了整個葉尖定時測振系統(tǒng)模型,包括葉片組模型、激振力模型以及葉尖定時傳感模型等,是葉尖定時算法理論研究和仿zhen分析的基礎(chǔ)。通過仿zhen對比了恒速和變速下的同步振動和異步振動信號特點。
2、討論了不同條件下葉尖定時振動信號分析處理的難點。對典型的葉尖定時算法進行了理論推導,包括速矢端跡法、雙參數(shù)法、自回歸方法等,分析對比了各算法優(yōu)缺點,為探索欠采樣下的新算法指明方向。
3、提出了基于任意角分布的多傳感器葉片振動參數(shù)辨識新方法。主要針對變速下同步振動、恒速下同步振動以及恒速下異步振動三種情況分別提出了三種不同的振動參數(shù)辨識方法,并獲得國家發(fā)明兩項。對各方法進行了詳細的理論推導及仿zhen分析,其中運用了二乘、曲線擬合、全相位FFT以及振動倍頻遍歷等算法,能夠準確辨識出不同條件下葉片振動幅值、頻率、倍頻等參數(shù)。解決了因欠采樣引起的振動參數(shù)辨識不全、不確定性問題。
4、討論了傳感器布局對不同葉尖定時振動參數(shù)辨識算法的影響。建立傳感器采樣點分布范圍DR這一函數(shù)對傳感器布局優(yōu)劣進行評價;利用明顯度(ΔS%)對振動倍頻遍歷結(jié)果進行判定。結(jié)合實際條件,葉尖振幅,擬出了基于任意角分布的多傳感器布局擇優(yōu)選取方法。
5、在多種旋轉(zhuǎn)機械設(shè)備上完成了葉片振動檢測實驗,通過大量實驗數(shù)據(jù),對各種葉尖定時振動參數(shù)辨識算法進行了實驗驗證。實驗分析結(jié)果表明了算法的可行性和有效性。
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