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邊緣計算為什么重要?
邊緣計算之所以存在,是因?yàn)樗袚?dān)了與云計算不同的功能。
在制造現(xiàn)場,產(chǎn)生的數(shù)據(jù)多樣而繁雜,然而并非所有數(shù)據(jù)都需要上傳到云端進(jìn)行分析、處理。一方面帶來流量、帶寬的需求,背后是使用云服務(wù)的費(fèi)用問題;此外,公司對上傳所有數(shù)據(jù)到云端也存在數(shù)據(jù)安全的擔(dān)憂。
更重要的在于數(shù)據(jù)如何進(jìn)行利用?,F(xiàn)場的數(shù)據(jù),有的是無效信息,譬如設(shè)備在生產(chǎn)間隔期間的數(shù)據(jù),往往就不需要全部上傳,而是需要經(jīng)過截取處理;有的數(shù)據(jù)需要立刻處理,譬如一些硬件產(chǎn)品的實(shí)時檢測預(yù)警信息反饋要求在毫秒級,而上傳到云端進(jìn)行處理再反饋到現(xiàn)場的時延可能達(dá)到秒級,智能邊緣計算價格,全部通過云端來分析就會大大延緩現(xiàn)場的生產(chǎn)效率,這就需要靠近數(shù)據(jù)源的邊緣設(shè)備來進(jìn)行處理。
邊緣計算在各行各業(yè)的應(yīng)用
隨著傳感器價格和計算成本的持續(xù)下降,更多的“東西”將被連接到互聯(lián)網(wǎng)。
隨著更多的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備變得可用,邊緣計算將在各行各業(yè)中得到越來越多的應(yīng)用,尤其是在云計算效率低下的一些領(lǐng)域。
我們已經(jīng)開始看到該技術(shù)在多個不同的行業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)生影響。
“當(dāng)我們把云的威力下沉到設(shè)備(即邊緣)時,我們可帶來實(shí)時地響應(yīng)、分析和行動的能力,尤其是在網(wǎng)絡(luò)條件有限或者缺乏網(wǎng)絡(luò)的地區(qū)……它還處于初期發(fā)展階段,但我們正開始看到這些新功能能夠應(yīng)用于解決范圍的一些重大挑戰(zhàn)?!?/p>
邊緣計算的優(yōu)點(diǎn)
說到邊緣計算,F(xiàn)PGA邊緣計算價格,我們不得不提到的就是云計算。云計算服務(wù)是一種集中式服務(wù),所有數(shù)據(jù)都通過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)皆朴嬎阒行倪M(jìn)行處理。資源的高度集中與整合使得云計算具有很高的通用性,然而,面對物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長,移動邊緣計算價格,基于云計算模型的聚合性的服務(wù)逐漸顯露出了其在實(shí)時性、網(wǎng)絡(luò)制約、資源開銷和隱私保護(hù)上的不足。
相比于云計算,邊緣計算可以更好地支持移動計算與物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,具有以下明顯的優(yōu)點(diǎn):
1、極大緩解網(wǎng)絡(luò)帶寬與數(shù)據(jù)中心壓力。
2、增強(qiáng)響應(yīng)的實(shí)時性。萬物互聯(lián)場景下應(yīng)用對于實(shí)時性的要求極高。傳統(tǒng)云計算模型下,應(yīng)用將數(shù)據(jù)傳送到云計算中心,再請求數(shù)據(jù)處理結(jié)果,增大了系統(tǒng)延遲。以無人駕駛汽車應(yīng)用為例,高速行駛的汽車需要毫秒級的反應(yīng)時間,一旦由于網(wǎng)絡(luò)問題而加大系統(tǒng)延遲,將會造成嚴(yán)重后果。而邊緣計算在靠近數(shù)據(jù)生產(chǎn)者處做數(shù)據(jù)處理,不需要通過網(wǎng)絡(luò)請求云計算中心的響應(yīng),大大減少了系統(tǒng)延遲,千兆無線技術(shù)的普及為網(wǎng)絡(luò)傳輸速度提供了保證,這些都使邊緣服務(wù)比云服務(wù)有更強(qiáng)的響應(yīng)能力。
3、保護(hù)隱私數(shù)據(jù),提升數(shù)據(jù)安全性。物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中數(shù)據(jù)的安全性一直是關(guān)鍵問題,調(diào)查顯示約有 78% 的用戶擔(dān)心他們的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)在未授權(quán)的情況下被第三方使用。云計算模式下所有的數(shù)據(jù)與應(yīng)用都在數(shù)據(jù)中心,用戶很難對數(shù)據(jù)的訪問與使用進(jìn)行細(xì)粒度的控制。隨著智能家居的普及,內(nèi)蒙古自治邊緣計算價格,許多家庭在屋內(nèi)安裝網(wǎng)絡(luò)攝像頭,如果直接將視頻數(shù)據(jù)上傳至云數(shù)據(jù)中心,視頻數(shù)據(jù)的傳輸不僅會占用帶寬資源,還增加了泄露用戶隱私數(shù)據(jù)的風(fēng)險。
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