針對(duì)線纜行業(yè)長(zhǎng)期存在的外觀缺陷檢測(cè)困難的問(wèn)題，本文選取了光纜作為研究對(duì)象，對(duì)基于機(jī)器視覺(jué)的光纜外觀缺陷檢測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行了研究，用以實(shí)現(xiàn)對(duì)光纜外觀的實(shí)時(shí)檢測(cè)。本人工作的具體內(nèi)容有:(1)硬件選定及方案確定。針對(duì)光纜生產(chǎn)線性運(yùn)動(dòng)且速度快的問(wèn)題，采用線陣相機(jī)進(jìn)行圖像，并選擇相應(yīng)的鏡頭、光源以及一些附件如編碼器、卡、光源控制器等，確定檢測(cè)方案。(2)護(hù)套外觀缺陷檢測(cè)。對(duì)于外觀凹坑凹痕及直徑的缺陷檢測(cè)，采用閾值分割方法，把凹坑劃痕、光纜和背景三者區(qū)分開(kāi)，檢測(cè)出凹坑劃痕的面積以及光纜的直徑。(3)圖像拼接。

機(jī)器視覺(jué)的極大功能主要是包括：定位及自動(dòng)裝配，缺點(diǎn)檢測(cè)，檢測(cè)產(chǎn)品的各種缺點(diǎn)，比如說(shuō)產(chǎn)品的大小、位置、損傷等。視覺(jué)識(shí)別、視覺(jué)測(cè)量機(jī)字符文字等。近幾年來(lái)，影像篩選機(jī)，機(jī)器視覺(jué)已經(jīng)發(fā)展非常迅速了，現(xiàn)在很多的情況都和人們的解讀能力相比較了。使用比較復(fù)雜的視覺(jué)算法，現(xiàn)在的技術(shù)可以和人腦執(zhí)行的任務(wù)是相同的處理方式。如果提供附加信息的圖片，智能軟件就可以發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤的地方。在任何的情況下，機(jī)器視覺(jué)甚至可以超越我們的眼睛還有大腦的檢測(cè)能力。