零售商向客戶提供一組產(chǎn)品時(shí)，針對(duì)每個(gè)用戶都制定不同的價(jià)格來(lái)大化整體的收入，新零售數(shù)據(jù)挖掘工具。另外，該問題可以重新定義為提供定向折扣從而在基線價(jià)格上改變價(jià)格。價(jià)格差異被的應(yīng)用在零售業(yè)并且存在非常多種顯性和隱性的形式：優(yōu)惠券，店鋪級(jí)價(jià)格分區(qū)，和折扣都是價(jià)格差異的例子。價(jià)格區(qū)分與通過數(shù)量折扣來(lái)提升銷售是相關(guān)的，新零售數(shù)據(jù)挖掘工具。動(dòng)態(tài)定價(jià)能用價(jià)格差異的原則和模型來(lái)增量的調(diào)整價(jià)格。盡管我們?cè)趩栴}的定義中暗示了是細(xì)粒度的個(gè)體定價(jià)方式，但是這是非常極端的情況更多常見的方法是對(duì)大的客戶分群設(shè)置不同的價(jià)格，新零售數(shù)據(jù)挖掘工具。難以置信，怎么知道有沒有忽悠我？同時(shí)輸出建模結(jié)果和測(cè)試結(jié)果，并同時(shí)輸出各種建模指標(biāo)。新零售數(shù)據(jù)挖掘工具

    它一種在做個(gè)性化推薦時(shí)候的方法論。因?yàn)槿绻?*按照單一的熱門推薦，網(wǎng)絡(luò)的馬太效應(yīng)(指強(qiáng)者愈強(qiáng)、弱者愈弱的現(xiàn)象)就會(huì)明顯；且長(zhǎng)尾中物品較難被用戶發(fā)現(xiàn)，造成了資源浪費(fèi)。而協(xié)同過濾問題恰恰解決了用戶的個(gè)性化需求（用戶更愿意打開自己感興趣或者熟悉的內(nèi)容），使得長(zhǎng)尾上的物品有了被展示和消費(fèi)的可能性，也使得馬太效應(yīng)相對(duì)弱化。協(xié)同過濾包括兩種類型：(基于物品的協(xié)同過濾)：小明在網(wǎng)站上看了《超人歸來(lái)》的電影，系統(tǒng)就會(huì)推薦與這部電影的相似的電影，比如《蜘蛛俠2》給小明。這是基于電影之間的相似性做出的推薦。(注意：兩部電影之間的是否相似是由大量用戶是否同時(shí)都看了這兩部電影得到的。如果大量用戶看了A電影，同時(shí)也看了B電影，即可認(rèn)為這兩部的電影是相似的，所以Item-CF仍然是基于用戶行為的。)騰訊視頻中，當(dāng)觀看《超人歸來(lái)》時(shí)系統(tǒng)推送的電影(基于用戶的協(xié)同過濾）：小明在購(gòu)物網(wǎng)站上買了一副耳機(jī)，系統(tǒng)中會(huì)找出與小明相似的“近鄰好友”他們除了買耳機(jī)之外，還買了什么。如果與小明相似的“近鄰”小華還買過音箱，而這件東西小明還沒買過，系統(tǒng)就會(huì)給小明推薦音箱。這是基于用戶之間的相似性做出的推薦。銷量數(shù)據(jù)挖掘報(bào)表挖掘不同因素之間的關(guān)聯(lián)性和耦合性。

零售商準(zhǔn)備一次促銷活動(dòng)，即對(duì)某個(gè)或者一組特定商品進(jìn)行有時(shí)限的折扣。對(duì)促銷活動(dòng)的規(guī)劃需要估計(jì)到下列有關(guān)的值： 哪些產(chǎn)品的庫(kù)存需要避免在活動(dòng)結(jié)束前缺貨？什么樣的價(jià)格會(huì)優(yōu)化收入？?jī)r(jià)格可以考慮是一個(gè)恒定值或者是一個(gè)從活動(dòng)開始到結(jié)束不同時(shí)間段的函數(shù)。我們將考慮庫(kù)存水平是預(yù)先確定的，零售商試圖計(jì)算優(yōu)價(jià)格這種情況。這是時(shí)尚零售商在處理季節(jié)性清倉(cāng)和款式翻新中遇到的典型問題。這一問題可以以不同的方式來(lái)定義，如將需求預(yù)測(cè)和價(jià)格優(yōu)化作為的問題來(lái)處理，也可以同時(shí)優(yōu)化庫(kù)存水平和價(jià)格，總之其目的是優(yōu)化收入。

    本文提出的基于網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)方法可以利用前期網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)后續(xù)汽車銷量，而相應(yīng)品牌的汽車生產(chǎn)廠商可以根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果及時(shí)調(diào)整企業(yè)的生產(chǎn)和營(yíng)銷策略。模型的可靠性檢驗(yàn)及推廣應(yīng)用是接下來(lái)的研究方向。參考文獻(xiàn)［1］中國(guó)汽車工業(yè)協(xié)會(huì).中國(guó)汽車工業(yè)發(fā)展年度報(bào)告（2016）［Ｍ］.北京：社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社,2016.［2］黃琦.基于灰色理論的汽車銷售量預(yù)測(cè)研究［J］.機(jī)械制造,2013,51(4):78-80.［3］胡彥君.ARIMA模型在汽車銷量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用及SAS實(shí)現(xiàn)［J］.河北企業(yè),2012(4):11-12.［4］王旭天.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的我國(guó)汽車銷量預(yù)測(cè)分析［D］.上海：東華大學(xué),2016.［5］袁慶玉,彭賡,劉穎,等.基于網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵詞搜索數(shù)據(jù)的汽車銷量預(yù)測(cè)研究［J］.管理學(xué)家(學(xué)術(shù)版),2011(1):12-24.［6］孔令頂.基于互聯(lián)網(wǎng)搜索量的大眾途觀汽車銷量預(yù)測(cè)研究［J］.時(shí)代金融,2015(30):222,226.［7］王守中,崔東佳,彭賡.基于Web搜索數(shù)據(jù)的寶馬汽車銷量預(yù)測(cè)研究［J］.經(jīng)濟(jì)師,2013(12):22-24，26.［8］FANTAZZINID,［J］ernationalJournalofProductionEconomics,2015,170:97-135.［9］李憶,文瑞,楊立成.網(wǎng)絡(luò)搜索指數(shù)與汽車銷量關(guān)系研究——基于文本挖掘的關(guān)鍵詞獲取［J］.現(xiàn)代情報(bào),2016,36(8):131-136?；趥€(gè)性化推薦引擎，幫您為顧客推薦正確的商品。

渠道轉(zhuǎn)化分析器：無(wú)論您是電商新媒體、pp運(yùn)營(yíng)、還是線下to B，您有不同的獲客或引流途徑以及不同的銷售策略。使用渠道轉(zhuǎn)化分析器，幫您分析不同渠道、不同階段的轉(zhuǎn)化率，掌握轉(zhuǎn)化的瓶頸和堵點(diǎn)。只需片刻，即可處理多達(dá)200萬(wàn)條數(shù)據(jù)，并將圖文并茂的報(bào)告呈現(xiàn)眼前。 促進(jìn)客戶轉(zhuǎn)化：無(wú)論您是電商、新媒體、pp運(yùn)營(yíng)、還是線下to B， 您有不同的獲客或引流途徑以及不同的銷售策略，您想了解不同渠道、不同階段的轉(zhuǎn)化率，以及轉(zhuǎn)化的瓶頸和堵點(diǎn)。停止猜想，開始洞察。您無(wú)需了解技術(shù)，基于“暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)——渠道轉(zhuǎn)化分析器”： ?直觀了解潛在客戶在各營(yíng)銷環(huán)節(jié)中的流向和轉(zhuǎn)化率 ?掌握轉(zhuǎn)化特征，比如轉(zhuǎn)化鏈路的數(shù)量和長(zhǎng)短 ?發(fā)現(xiàn)您在業(yè)務(wù)發(fā)展中的堵點(diǎn)和瓶頸 ?挖掘某個(gè)轉(zhuǎn)化環(huán)節(jié)下的有效策略和無(wú)效策略使用潛客識(shí)別引擎，幫您發(fā)現(xiàn)哪些人具有更高的營(yíng)銷成功率。電商數(shù)據(jù)挖掘組件

彈性成本：按需使用，不需運(yùn)維、不養(yǎng)團(tuán)隊(duì)、節(jié)省高額咨詢費(fèi)！新零售數(shù)據(jù)挖掘工具

價(jià)格逐步下滑是數(shù)碼、電腦市場(chǎng)發(fā)展的必然走勢(shì)，要獲得更多的盈利和發(fā)展空間，就必須擴(kuò)大規(guī)模和銷量。為獲得更大的銷量，必然會(huì)降低產(chǎn)品的收入空間，未來(lái)數(shù)碼、電腦 市場(chǎng)的收入空間將會(huì)日漸縮小，廠商需要在其他方面，如產(chǎn)品個(gè)性化設(shè)計(jì)、附加功能或減少銷售環(huán)節(jié)的收入損耗等方面來(lái)拓展收入空間。在相對(duì)平淡的數(shù)碼、電腦市場(chǎng)，消費(fèi)類產(chǎn)品依然表現(xiàn)低迷，反而是商用數(shù)碼、電腦成為了市場(chǎng)銷量的主要拉動(dòng)力。消費(fèi)類數(shù)碼、電腦與商用類主要差別在于用戶需求的不可替代性以及不同用戶對(duì)于產(chǎn)品后期使用成本的重視程度。近兩年國(guó)內(nèi)辦公領(lǐng)域以及電子競(jìng)技行業(yè)的飛速發(fā)展，給我銷售市場(chǎng)提供了一定活力，促使產(chǎn)量有所回升。2018年我國(guó)銷售行業(yè)需求市場(chǎng)規(guī)模約138.03億美元，占比全球比重559.17億美元份額的24.68%。未來(lái)幾年，國(guó)內(nèi)銷售行業(yè)占比全球比重將接近30%，發(fā)展空間看好。單從目前來(lái)看，我國(guó)暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，數(shù)據(jù)分析SaaS工具，數(shù)據(jù)挖掘解決方案在某些方面取得了很高成就，但是發(fā)展的還不是很成熟，不能全部運(yùn)用到實(shí)際生活中，暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，數(shù)據(jù)分析SaaS工具，數(shù)據(jù)挖掘解決方案的發(fā)展是未來(lái)發(fā)展的必然趨勢(shì)，但當(dāng)下卻還要在不斷優(yōu)化。新零售數(shù)據(jù)挖掘工具

上海暖榕智能科技有限責(zé)任公司是我國(guó)暖榕敏捷數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，數(shù)據(jù)分析SaaS工具，數(shù)據(jù)挖掘解決方案專業(yè)化較早的有限責(zé)任公司之一，公司成立于2019-12-11，旗下暖榕,暖榕智能，已經(jīng)具有一定的業(yè)內(nèi)水平。公司主要提供人工智能理論與算法軟件開發(fā)，大數(shù)據(jù)服務(wù)，軟件即服務(wù)（SaaS），數(shù)據(jù)分析與挖掘整體解決方案，經(jīng)營(yíng)性互聯(lián)網(wǎng)文化信息服務(wù)，信息系統(tǒng)集成和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)服務(wù)，信息技術(shù)咨詢服務(wù)，社會(huì)經(jīng)濟(jì)咨詢【依法須經(jīng)批準(zhǔn)的項(xiàng)目，經(jīng)相關(guān)部門批準(zhǔn)后方可開展經(jīng)營(yíng)活動(dòng)?！康阮I(lǐng)域內(nèi)的業(yè)務(wù)，產(chǎn)品滿意，服務(wù)可高，能夠滿足多方位人群或公司的需要。暖榕智能將以精良的技術(shù)、優(yōu)異的產(chǎn)品性能和完善的售后服務(wù)，滿足國(guó)內(nèi)外廣大客戶的需求。