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 矢量量化法

矢量量化是語音模塊中一種非常重要的信號壓縮方法，商場機器人麥克風廠家，主要適用于小詞匯量和孤立詞的語音識別。該方法主要包括以下步驟：將多個語音信號波形組合成矢量，然后在多維空間中完成整個量化，達到語音識別的目的。通用語音模塊產品采用矢量量化方法，可以大大降低語音識別的復雜度，實現(xiàn)更大可能的平均信噪比。

 人工神經網絡法

人工神經網絡方法實質上是一種自適應非線性機械系統(tǒng)。它主要模擬人類神經活動的原理，具有很強的適應性和并行性。同時，它優(yōu)越的分類能力和輸入輸出映射能力在語音識別中具有很強的吸引力。此外，人工神經網絡識別算法的研究也取得了顯著進展，使用這種識別方法的語音模塊產品的精度將進一步提高。

如上所述，語音模塊識別語音的方法主要是動態(tài)時間規(guī)律法、矢量量化法、人工神經網絡法。正因為采用了這些方法，語音模塊產品在語音識別方面占據(jù)了突出的優(yōu)勢。另外，為了保證使用效果，建議用戶在購買產品之前先知道哪個品牌的語音模塊好等信息。

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現(xiàn)代社會中，互聯(lián)網和人工智能在飛速的發(fā)展，人們對于互聯(lián)網和人工智能的認知也越來越多，這其中就包括語音交互技術，商場機器人麥克風模塊，而因為互聯(lián)網和人工智能的高速發(fā)展，帶動著語音交互技術也是日新月異，也被更多人使用，現(xiàn)在語音交互技術已經較為成熟了，在普通的環(huán)境、普通的口音以及常用詞匯上的識別度高達95%，已經可以用于商務用途了，這也讓語音交互技術被應用于各個領域，巴中商場機器人麥克風，比如智能家居、智能照明、智能音箱等。而在語音交互技術里，誕生了一個分支——離線語音模塊技術。

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聲音傳感器的定義

傳感器是一種能把物理量或化學量轉變成便于利用的電信號的器件。聲音傳感器使用的是與人類耳朵相似具有頻率反應的電麥克風。信號的傳輸方式：電路把信號放大并把信號傳送給電訊接口。實際上，信號通過2條不同的線送達數(shù)據(jù)采集器。一個信號通過低電壓輸入線，在2.5V左右，另一信號通過電壓輸入線，在0V左右。

聲音傳感器里內置了駐極體薄膜，通過測量駐極體的電容變化來檢測聲音的大小。當外界的聲音傳入傳感器話筒時，聲波的振動會引起駐極體薄膜振動，導致電容發(fā)生變化。電容變化量經過放大后以模擬信號的形式向外輸出。

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