停車管理行業(yè)這幾年發(fā)展迅速，各大廠家競爭激烈，具備智能管理功能的產(chǎn)品是未來發(fā)展的重點。從人們的一個體驗上來說，無人值守停車場車牌識別系統(tǒng)是車主很受歡迎的一套智能停車場管理系統(tǒng)之一。無人值守勢必要求改變原先需要人工干預(yù)處理的過程，停車場車牌識別系統(tǒng)維修，通過更加智能化的方式來替代和解決。因此，停車場實現(xiàn)真正的無人化管理，是停車場車牌識別系統(tǒng)發(fā)展的一大趨勢。

隨著社會的發(fā)展進步，車牌識別已經(jīng)逐漸的發(fā)展成為智能交通系統(tǒng)中較為重要的組成部分，也是收費系統(tǒng)防止作bi的重要手段，停車場車牌識別系統(tǒng)生產(chǎn)廠家，更是高速系統(tǒng)自動化收費系統(tǒng)必須解決的關(guān)鍵問題，主要的目的是可以從圖像中自動提取出車牌的圖像，分割字符圖像，停車場車牌識別系統(tǒng)供應(yīng)商，實現(xiàn)對車牌信息的識別和比對。它不僅僅是計算機視覺與模式識別技術(shù)重要的研究話題，更是交通管理智能化的關(guān)鍵技術(shù)之一。目前，國內(nèi)外都致力于這方面的研究，如模版匹配，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，小波變換等，也都取得了較好的研究成果。

識別的方法，可以選擇的有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法和模塊匹配法等。在這里，對車牌定位的精度要求是很高的，濮陽停車場車牌識別系統(tǒng)，這也關(guān)乎我們后期對圖片的處理結(jié)果。車牌包含的信息是多個字符，想要對車牌進行識別，首先我們需要將車牌的多個字符進行分割處理。字符分割技術(shù)將車牌的多個字符分割為單一字符，我們利用識別技術(shù)對字符進行識別。主要的識別技術(shù)有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法和模塊匹配法等。目前重要的是必須提高系統(tǒng)的識別率。

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