邊緣計算的關鍵意義

根據(jù)IDC預測，物聯(lián)網(wǎng)設備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將從2013年的0.1ZB增長到2020年的4.4ZB。人類也真正進入海量數(shù)據(jù)的時代。

可以預見的是，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加快，F(xiàn)PGA邊緣計算，傳統(tǒng)制造業(yè)生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)出現(xiàn)的智能設備也會越來越多。相較于個人手中的智能設備，生產(chǎn)線上的智能設備數(shù)據(jù)更有挖掘的價值。

從企業(yè)管理者的角度來看，選擇產(chǎn)業(yè)升級的目的有兩個：一是提高生產(chǎn)效率，以降低成本，提供更好的客戶體驗；二是對價值鏈進行“洗牌”，以發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)模式，提供新的產(chǎn)品和服務。

從戰(zhàn)略的角度來看，產(chǎn)業(yè)升級的目的一是對于企業(yè)數(shù)字化業(yè)務的優(yōu)化，二是對于企業(yè)數(shù)字化業(yè)務的創(chuàng)新、轉(zhuǎn)變。

如何理解邊緣計算

邊緣計算中的邊緣指的是網(wǎng)絡邊緣上的計算和存儲資源，這里的網(wǎng)絡邊緣與數(shù)據(jù)中心相對，無論是從地理距離還是網(wǎng)絡距離上來看都更貼近用戶。邊緣計算則是利用這些資源在網(wǎng)絡邊緣為用戶提供服務的技術，使應用可以在數(shù)據(jù)源附近處理數(shù)據(jù)。如果從仿生的角度來理解邊緣計算，我們可以做這樣的類比：云計算相當于人的大腦，邊緣計算相當于人的神經(jīng)末端。當?shù)绞謺r總是下意識的收手，然后大腦才會意識到到了手，因為將手收回的過程是由神經(jīng)末端直接處理的非條件反射。這種非條件反射加快人的反應速度，F(xiàn)PGA邊緣計算價格，避免受到更大的傷害，同時讓大腦專注于處理智慧。未來是萬物聯(lián)網(wǎng)的時代，思科預計 2020 年將有 500 億的設備接入互聯(lián)網(wǎng)，我們不可能讓云計算成為每個設備的“大腦”，而邊緣計算就是讓設備擁有自己的“大腦”。

什么是邊緣計算？

大家知道，云計算解決了算力需求與硬件成本之間的矛盾，讓人們能輕松實現(xiàn)各類數(shù)字化應用。

隨著運用普及，云計算也會面臨新問題。試想一下，如果大家都在玩一個很火的手游，F(xiàn)PGA邊緣計算產(chǎn)品，而它的服務器只部署在A城市這一個中心數(shù)據(jù)節(jié)點。那就會出現(xiàn)以下情況：一是距離較遠的B城市的游戲的玩家玩起來延遲特別高，因為服務器離用戶太遠了，傳輸時延隨之增加。二是中心節(jié)點不堪重負，由于數(shù)據(jù)高度集中，訪問流量都匯聚到A城市節(jié)點，帶寬或者性能一旦跟不上，就容易出現(xiàn)擁塞。這些會導致云端響應慢，延遲高，玩游戲卡成了看幻燈片，這種用戶體驗誰也受不了。

為應對這些新挑戰(zhàn)，邊緣計算應運而生。人們對云計算的集中化結(jié)構(gòu)進行了拆分，把需要快速響應的服務能力部署到網(wǎng)絡邊緣，也就是盡可能靠近用戶的地方。這樣既縮短了服務器到用戶的距離，又通過分布式結(jié)構(gòu)有效緩解了中心節(jié)點的壓力。簡單的說，把云計算延伸到網(wǎng)絡邊緣，在靠近用戶的地方提供服務，就是邊緣計算。

如果用快遞來打個比方，F(xiàn)PGA邊緣計算哪家好，或許你就能更好理解“邊緣計算”節(jié)點的概念。買家在網(wǎng)購下單后，到貨速度當然越快越好，但如果從北京發(fā)貨到重慶，再快也不可能當日達。于是，網(wǎng)購平臺在重慶建了個“本地倉”，這樣不僅重慶用戶可以當天就收貨，而且還節(jié)約了郵費。你把快遞包裹想象成數(shù)據(jù)，物流想象成網(wǎng)絡，那么“本地倉”就是邊緣計算節(jié)點。

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