車牌字符分割主要后面的字符識(shí)別做準(zhǔn)備，它是把車牌圖像區(qū)域中的字符和數(shù)字一一地分割開，停車場(chǎng)車牌識(shí)別系統(tǒng)批發(fā)，以便于后續(xù)處理中對(duì)單個(gè)字符進(jìn)行識(shí)別。字符分割的方法[2]主要有：基于連通域標(biāo)記的字符分割算法、灰度垂直投影分割的方法等。

車牌的字符識(shí)別

車牌字符識(shí)別是將分割開的單個(gè)字符進(jìn)行匹配判斷。常用的車牌字符識(shí)別方法主要有：基于模板的識(shí)別算法、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識(shí)別算法等。

汽車牌照自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng) 是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分，是高科技的公路交通監(jiān)控管理系統(tǒng)的主要功能模塊之一。它在傳統(tǒng)的交通監(jiān)控技術(shù)的基礎(chǔ)上，引入了數(shù)字?jǐn)z像技術(shù)和計(jì)算機(jī)信息管理技術(shù)，小區(qū)停車場(chǎng)車牌識(shí)別系統(tǒng)，采用先進(jìn)的圖像處理、模式識(shí)別和人工智能技術(shù)，停車場(chǎng)車牌識(shí)別系統(tǒng)商家，通過對(duì)車輛圖像的采集和處理，獲得車輛的數(shù)字化信息，從而達(dá)到更高的智能化管理水平。它運(yùn)用車牌是車輛身份的標(biāo)識(shí)的思想概念來智能識(shí)別和統(tǒng)計(jì)車輛，涉及圖像的處理、理解和記錄等技術(shù)。其中車牌識(shí)別又可以依據(jù)針對(duì)的方向不同可以分為車輛圖片識(shí)別，和視頻車牌號(hào)識(shí)別，其中車輛圖片識(shí)別主要針對(duì)單張圖片進(jìn)行抓拍處理，識(shí)別圖片中的車牌號(hào)碼，而視頻車牌號(hào)識(shí)別則主要應(yīng)用于高速公路收費(fèi)，交通治安，闖紅燈系統(tǒng)，小區(qū)或是停車場(chǎng)的監(jiān)控系統(tǒng)中，兩項(xiàng)程序都可以清晰的bu捉圖像

車牌的規(guī)格，參照公an部在年發(fā)布的《中國(guó)人民共和國(guó)機(jī)動(dòng)車號(hào)牌》，安陽停車場(chǎng)車牌識(shí)別系統(tǒng)，中國(guó)現(xiàn)行的車牌制度之中，存在四類牌照，按照底色和字色分別為：藍(lán)白、黃黑、白黑或紅、黑白。而邊框則包括黑、白兩類色彩。國(guó)內(nèi)的車牌體系較為復(fù)雜，但實(shí)際的尺寸、間距等參數(shù)基本一致?；谛螒B(tài)學(xué)和邊緣檢測(cè)的車牌定位方法。而目前實(shí)際采用的切分方式，其一為以垂直投影作為的方式；其二為以連通域作為的處理方案。

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