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在現(xiàn)實(shí)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)中,由于光照不均勻、背景的復(fù)雜性等原因,造成準(zhǔn)確定位出車(chē)牌的難度較大。目前,云南車(chē)牌識(shí)別道閘批發(fā)價(jià),根據(jù)車(chē)牌的特征,常見(jiàn)的車(chē)牌定位方法有基于車(chē)牌顏色特征信息的定位法、基于車(chē)牌區(qū)域頻譜特征的定位法、基于分類(lèi)器的車(chē)牌定位法、基于車(chē)牌邊緣特征的車(chē)牌定位法等,這些方法各有所長(zhǎng)。值得注意的是,車(chē)牌定位算法的分類(lèi)并不是,區(qū)別算法類(lèi)別的標(biāo)準(zhǔn)并不十分明確。車(chē)牌定位算法的方法多種多樣、各有所長(zhǎng),但存在著計(jì)算量大或者定位準(zhǔn)確率不高等問(wèn)題。
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首先,經(jīng)過(guò)對(duì)白色連通區(qū)域的輪廓進(jìn)行處理得到矩形邊界框,再根據(jù)我國(guó)車(chē)牌長(zhǎng)寬比的特征,即44:14,考慮到在車(chē)牌定位過(guò)程中,由于對(duì)車(chē)牌的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)操作會(huì)減少車(chē)牌信息以及拍攝所得到的車(chē)牌圖像中車(chē)牌的傾斜等原因,取長(zhǎng)寬閾值為2.0-6.0,這樣就剔除了長(zhǎng)寬比不符合條件的候選區(qū)域。
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車(chē)牌區(qū)域定位完成之后,由于提取出來(lái)的車(chē)牌區(qū)域內(nèi)的車(chē)牌圖像可能存在傾斜現(xiàn)象,云南車(chē)牌識(shí)別道閘定做,因此,在車(chē)牌字符分割之前,需要判斷車(chē)牌圖像是否傾斜。在車(chē)牌傾斜的情況下,需要準(zhǔn)確的求得車(chē)牌的傾斜角度,然后把發(fā)生傾斜的車(chē)牌校正過(guò)來(lái),為接下來(lái)的字符分割創(chuàng)造條件,這就是車(chē)牌的傾斜校正。常用的傾斜校正算法包括Radon變換、Hough變換。在車(chē)牌的傾斜校正完成之后,需要去除車(chē)牌的上下、左右邊界,然后才能把車(chē)牌上的字符一個(gè)個(gè)的分割出來(lái),得到一個(gè)單獨(dú)的車(chē)牌字符圖像,昆明車(chē)牌識(shí)別道閘訂購(gòu),為后續(xù)的車(chē)牌字符識(shí)別做好準(zhǔn)備,即車(chē)牌的字符分割。
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