人工智能控制器

在各種出版物中，介紹了許多被模糊化的控制器，但這應(yīng)與“充分模糊”控制器完全區(qū)分開來，“充分模糊”控制器才是完全意義上的模糊控制器，被模糊化的控制器易于實(shí)現(xiàn)，往往通過改造現(xiàn)有古典控制器得以實(shí)現(xiàn)，如被模糊化的PI控制器（FPIC）使用模糊邏輯改變控制器的比例、積分參數(shù)，從而使系統(tǒng)的性能得到提高

人工智能控制器

由于在純堿碳化塔中部溫度控制系統(tǒng)中，其控制對象本身的滯后較大，用傳統(tǒng)PID控制方式來調(diào)節(jié)溫度，達(dá)到系統(tǒng)穩(wěn)定狀態(tài)的時(shí)間過長，人工智能哪家好，而改用智能控制與傳統(tǒng)PID控制相結(jié)合的方法，能充分發(fā)揮智能控制的優(yōu)點(diǎn)，極大地縮短系統(tǒng)穩(wěn)定的時(shí)間，并增強(qiáng)系統(tǒng)的抗干擾能力.

，特別是自適應(yīng)模糊神經(jīng)元控制器在性能傳動(dòng)產(chǎn)品中將得到廣泛應(yīng)用

人工智能控制器

能模仿人的決策和推理模糊控制行為。反模糊化實(shí)現(xiàn)量化和反模糊化。有很多反模糊化技術(shù)，例如，大化反模糊化，中間平均技術(shù)等。輸出結(jié)點(diǎn)的權(quán)重調(diào)整迭代不同于隱藏結(jié)點(diǎn)的權(quán)重調(diào)整迭代。通過使用反向傳播技術(shù)，能得到需要的非線性函數(shù)近似值，該算法包括有學(xué)習(xí)速率參數(shù)，對網(wǎng)絡(luò)的特性有很大影響。些模糊控制器不僅用來取代常規(guī)的PI或PID控制器，同時(shí)也用于其他任務(wù)

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