PC端車牌識別SDK主要應(yīng)用場景介紹。PC端車牌識別sdk是我司自主研發(fā)的應(yīng)用于PC端的車牌識別軟件，小區(qū)車輛道閘，在智能交通系統(tǒng)、出入口管理系統(tǒng)、公1安圖幀系統(tǒng)、移動警1務(wù)系統(tǒng)等多種行業(yè)都已實(shí)現(xiàn)成功運(yùn)用。PC版車牌識別sdk采用清華OCR技術(shù)，融合了車牌定位、車牌字符切分、車牌字符識別等算法，使該系統(tǒng)具有識別、速度快、適應(yīng)性強(qiáng)、使用方便等優(yōu)勢，車輛道閘價(jià)格，技術(shù)處于國際1先進(jìn)水平，合肥車輛道閘，在相關(guān)行業(yè)領(lǐng)域得到用戶的廣泛好評。

車牌識別系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)及算法。邊緣檢測：邊緣檢測的方法是考察圖像的像素在某個(gè)領(lǐng)域內(nèi)灰度的變化情況，標(biāo)識數(shù)字圖像中亮度變化明顯的點(diǎn)。圖像的邊緣檢測能夠大幅度地減少數(shù)據(jù)量，并且剔除不相關(guān)的信息，保存圖像重要的結(jié)構(gòu)屬性。在實(shí)際的圖像分割中，往往只用到一階和二階導(dǎo)數(shù)進(jìn)行邊緣檢測，雖然，在原理上，可以用更高階的導(dǎo)數(shù)，但是，因?yàn)樵肼暤挠绊?，車輛道閘柵欄，在純粹二階導(dǎo)數(shù)操作中就會出現(xiàn)對噪聲敏感的現(xiàn)象，三階以上的導(dǎo)數(shù)信息往往失去了應(yīng)用價(jià)值。此外，二階導(dǎo)數(shù)還可以說明灰度突變的類型，在有些情況下，如灰度變化均勻的圖像，只利用一階導(dǎo)數(shù)可能找不到邊界，此時(shí)二階導(dǎo)數(shù)就能提供很有用的信息。為了減少二階導(dǎo)數(shù)對噪聲敏感，解決的辦法是先對圖像進(jìn)行平滑濾波，消除部分噪聲，再進(jìn)行邊緣檢測。

車牌識別技術(shù)結(jié)合電子不停車收費(fèi)系統(tǒng)(ETC)識別車輛，過往車輛通過道口時(shí)無須停車，即能夠?qū)崿F(xiàn)車輛身份自動識別、自動收費(fèi)。在車場管理中，為提高出入口車輛通行效率，車牌識別針對無需收停車費(fèi)的車輛(如月卡車、內(nèi)部免費(fèi)通行車輛)，建設(shè)無人值守的快速通道，免取卡、不停車的出入體驗(yàn)，正改變出入停車場的管理模式。

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