邊緣計(jì)算的應(yīng)用

邊緣計(jì)算在智慧城市的建設(shè)中有豐富的應(yīng)用場(chǎng)景。在城市路面檢測(cè)中，在道路兩側(cè)路燈上安裝傳感器收集城市路面信息，檢測(cè)空氣質(zhì)量、光照強(qiáng)度、噪音水平等環(huán)境數(shù)據(jù)，當(dāng)路燈發(fā)生故障時(shí)能夠及時(shí)反饋至維護(hù)人員。在智能交通中，邊緣服務(wù)器上通過(guò)運(yùn)行智能交通控制系統(tǒng)來(lái)實(shí)時(shí)獲取和分析數(shù)據(jù)，根據(jù)實(shí)時(shí)路況來(lái)控制交通信息燈，以減輕路面車輛擁堵等。在無(wú)人駕駛中，如果將傳感器數(shù)據(jù)上傳到云計(jì)算中心將會(huì)增加實(shí)時(shí)處理難度，并且受到網(wǎng)絡(luò)制約，因此無(wú)人駕駛主要依賴車內(nèi)計(jì)算單元來(lái)識(shí)別交通信號(hào)和障礙物，并且規(guī)劃路徑。EdgeOSc 是一種基于邊緣計(jì)算的面向智慧城市的系統(tǒng)級(jí)操作系統(tǒng)，它分為３個(gè)部分，移動(dòng)邊緣計(jì)算哪家好，底層的數(shù)據(jù)感知層、中間的網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)層和頂層數(shù)據(jù)應(yīng)用管理層。該操作系統(tǒng)可以有效管理智慧城市中的多來(lái)源數(shù)據(jù)，提高了數(shù)據(jù)共享的范圍和深度，以實(shí)現(xiàn)智慧城市中數(shù)據(jù)價(jià)值的大化。

邊緣計(jì)算的概念

邊緣計(jì)算是一種分散式運(yùn)算的架構(gòu)，將應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)資料與服務(wù)的運(yùn)算，由網(wǎng)絡(luò)中心節(jié)點(diǎn)移往網(wǎng)絡(luò)邏輯上的邊緣節(jié)點(diǎn)來(lái)處理。

邊緣計(jì)算將原本完全由中心節(jié)點(diǎn)處理大型服務(wù)加以分解，切割成更小與更容易管理的部分，分散到邊緣節(jié)點(diǎn)去處理。

邊緣節(jié)點(diǎn)更接近于用戶終端裝置，網(wǎng)關(guān)邊緣計(jì)算哪家好，可以加快資料的處理與傳送速度，減少延遲。邊緣計(jì)算是在靠近數(shù)據(jù)的地方提供智能分析處理服務(wù)，減少時(shí)延，河南邊緣計(jì)算哪家好，提升效率，提高安全隱私保護(hù)。

邊緣計(jì)算的應(yīng)用

目前邊緣計(jì)算應(yīng)用非常廣泛，特別適合具有低時(shí)延、高帶寬、高可靠、海量連接、異構(gòu)匯聚和本地安全隱私保護(hù)等特殊業(yè)務(wù)要求的應(yīng)用場(chǎng)景。

智慧城市

智慧城市是利用先進(jìn)的信息技術(shù)，實(shí)現(xiàn)城市智慧式的管理和運(yùn)行。2016 年阿里云提出了“城市大腦”的概念，實(shí)質(zhì)是利用城市的數(shù)據(jù)資源來(lái)更好地管理城市。然而，智慧城市的建設(shè)所依賴的數(shù)據(jù)具有來(lái)源多樣化和異構(gòu)性的特點(diǎn)，同時(shí)涉及城市居民隱私和安全的問(wèn)題，新基建邊緣計(jì)算哪家好，因此應(yīng)用邊緣計(jì)算模型，將數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)邊緣處理是一個(gè)很好的解決方案。

智能制造

智能制造是邊緣計(jì)算在物聯(lián)網(wǎng)中非常典型的應(yīng)用領(lǐng)域，借助于邊緣計(jì)算將促進(jìn) IT 和 OT 系統(tǒng)的深度融合。工業(yè)機(jī)器人是實(shí)現(xiàn)智能制造的基礎(chǔ)，近幾年工業(yè)機(jī)器人在中國(guó)市場(chǎng)呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展的趨勢(shì)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2016 年中國(guó)市場(chǎng)工業(yè)機(jī)器人消費(fèi)總量達(dá) 87000 臺(tái)，接近世界銷量的近三分之一，是世界上很大的工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)。工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用領(lǐng)域主要集中在汽車制造、3C 行業(yè)、物流、金屬加工、塑料和化工等行業(yè)，通過(guò)機(jī)器人完成搬運(yùn)和上下料、裝配和拆卸、焊接等工作環(huán)境惡劣、自動(dòng)化/執(zhí)行精度和安全程度要求非常高的工作場(chǎng)景。工業(yè)機(jī)器人需要具備應(yīng)對(duì)復(fù)雜的現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境并結(jié)合當(dāng)前工作流程進(jìn)行綜合分析和判斷的能力，以及與其他機(jī)器人協(xié)作完成復(fù)雜工作任務(wù)的能力。

智能家居

在當(dāng)前的智能家居中，智能家電設(shè)備基本上都是由智能單品構(gòu)成的，比如密碼鎖、智能照明、智能空調(diào)、安防監(jiān)控、智能衛(wèi)浴、室內(nèi)環(huán)境監(jiān)控、家庭影院多媒體系統(tǒng)等，這些智能家電設(shè)備需要依賴于云平臺(tái)才能實(shí)現(xiàn)手機(jī)端在外網(wǎng)的遠(yuǎn)程控制。這種基于云平臺(tái)的智能家居在網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)故障時(shí)將無(wú)法進(jìn)行控制，特別是多個(gè)智能單品聯(lián)動(dòng)的場(chǎng)景將無(wú)法對(duì)多個(gè)設(shè)備進(jìn)行協(xié)調(diào)。

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