邊緣計(jì)算

在工業(yè)領(lǐng)域，邊緣應(yīng)用場(chǎng)景包括能源分析、物流規(guī)劃、工藝優(yōu)化分析等。就生產(chǎn)任務(wù)分配而言，需根據(jù)生產(chǎn)訂單為生產(chǎn)進(jìn)行的設(shè)備排產(chǎn)排程，這是APS或者廣義MES的基本任務(wù)單元，需要大量計(jì)算。這些計(jì)算是靠具體MES廠商的軟件平臺(tái)，智能交通邊緣計(jì)算價(jià)格，還是“邊緣計(jì)算”平臺(tái)—基于Web技術(shù)構(gòu)建的分析平臺(tái)，在未來(lái)并不會(huì)存在太多差別。從某種意義上說(shuō)MES系統(tǒng)本身是一種傳統(tǒng)的架構(gòu)，而其既可以在軟件系統(tǒng)，也可以存在于云、霧或者邊緣側(cè)。在這樣的應(yīng)用場(chǎng)景，總體而言，在整個(gè)智能制造、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用中，各自分工如下。自動(dòng)化廠商提供“采集”，包括數(shù)據(jù)源的作用，這是利用自動(dòng)化已經(jīng)在分布式I/O采集、總線互聯(lián)、以及控制機(jī)器所產(chǎn)生的機(jī)器生產(chǎn)、狀態(tài)、質(zhì)量等原生“信息”。ICT廠商則提供“傳輸”，智能交通邊緣計(jì)算系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)工業(yè)連接。因?yàn)樵谌绾翁峁?shù)據(jù)的傳輸、存儲(chǔ)、計(jì)算方面，ICT廠商有其傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)，包括成本方面，已經(jīng)云平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)。傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)的業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，則為分析軟件（獨(dú)立的或者企業(yè)內(nèi)部）廠商提供“分析”的依據(jù)。這些業(yè)務(wù)過(guò)程的理解，仍然是不能缺少。產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同，仍然是解決“質(zhì)量、成本、交付”的問(wèn)題。

邊緣計(jì)算

邊緣計(jì)算并非是一個(gè)新鮮詞。作為一家內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)CDN和云服務(wù)的提供商AKAMAI，早在2003年就與IBM合作“邊緣計(jì)算”。作為世界上很大的分布式計(jì)算服務(wù)商之一，當(dāng)時(shí)它承擔(dān)了15-30%的網(wǎng)絡(luò)流量。在其一份內(nèi)部研究項(xiàng)目中即提出“邊緣計(jì)算”的目的和解決問(wèn)題，并通過(guò)AKAMAI與IBM在其WebSphere上提供基于邊緣Edge的服務(wù)。 

對(duì)物聯(lián)網(wǎng)而言，邊緣計(jì)算技術(shù)取得突破，意味著許多控制將通過(guò)本地設(shè)備實(shí)現(xiàn)而無(wú)需交由云端，處理過(guò)程將在本地邊緣計(jì)算層完成。這無(wú)疑將大大提升處理效率，減輕云端的負(fù)荷。由于更加靠近用戶，還可為用戶提供更快的響應(yīng)，將需求在邊緣端解決。

邊緣計(jì)算的應(yīng)用

目前邊緣計(jì)算應(yīng)用非常廣泛，特別適合具有低時(shí)延、高帶寬、高可靠、海量連接、異構(gòu)匯聚和本地安全隱私保護(hù)等特殊業(yè)務(wù)要求的應(yīng)用場(chǎng)景。

智慧城市

智慧城市是利用先進(jìn)的信息技術(shù)，實(shí)現(xiàn)城市智慧式的管理和運(yùn)行。2016 年阿里云提出了“城市大腦”的概念，實(shí)質(zhì)是利用城市的數(shù)據(jù)資源來(lái)更好地管理城市。然而，智慧城市的建設(shè)所依賴的數(shù)據(jù)具有來(lái)源多樣化和異構(gòu)性的特點(diǎn)，同時(shí)涉及城市居民隱私和安全的問(wèn)題，智能交通邊緣計(jì)算多少錢(qián)，因此應(yīng)用邊緣計(jì)算模型，將數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)邊緣處理是一個(gè)很好的解決方案。

智能制造

智能制造是邊緣計(jì)算在物聯(lián)網(wǎng)中非常典型的應(yīng)用領(lǐng)域，借助于邊緣計(jì)算將促進(jìn) IT 和 OT 系統(tǒng)的深度融合。工業(yè)機(jī)器人是實(shí)現(xiàn)智能制造的基礎(chǔ)，近幾年工業(yè)機(jī)器人在中國(guó)市場(chǎng)呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展的趨勢(shì)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2016 年中國(guó)市場(chǎng)工業(yè)機(jī)器人消費(fèi)總量達(dá) 87000 臺(tái)，接近世界銷(xiāo)量的近三分之一，湖南智能交通邊緣計(jì)算，是世界上很大的工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)。工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用領(lǐng)域主要集中在汽車(chē)制造、3C 行業(yè)、物流、金屬加工、塑料和化工等行業(yè)，通過(guò)機(jī)器人完成搬運(yùn)和上下料、裝配和拆卸、焊接等工作環(huán)境惡劣、自動(dòng)化/執(zhí)行精度和安全程度要求非常高的工作場(chǎng)景。工業(yè)機(jī)器人需要具備應(yīng)對(duì)復(fù)雜的現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境并結(jié)合當(dāng)前工作流程進(jìn)行綜合分析和判斷的能力，以及與其他機(jī)器人協(xié)作完成復(fù)雜工作任務(wù)的能力。

智能家居

在當(dāng)前的智能家居中，智能家電設(shè)備基本上都是由智能單品構(gòu)成的，比如密碼鎖、智能照明、智能空調(diào)、安防監(jiān)控、智能衛(wèi)浴、室內(nèi)環(huán)境監(jiān)控、家庭影院多媒體系統(tǒng)等，這些智能家電設(shè)備需要依賴于云平臺(tái)才能實(shí)現(xiàn)手機(jī)端在外網(wǎng)的遠(yuǎn)程控制。這種基于云平臺(tái)的智能家居在網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)故障時(shí)將無(wú)法進(jìn)行控制，特別是多個(gè)智能單品聯(lián)動(dòng)的場(chǎng)景將無(wú)法對(duì)多個(gè)設(shè)備進(jìn)行協(xié)調(diào)。

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