工業(yè)網(wǎng)關(guān)可以應(yīng)用在哪些領(lǐng)域？又帶來怎樣的便捷？

工業(yè)網(wǎng)關(guān)就是簡單地從一個網(wǎng)絡(luò)環(huán)境連接到另一個網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的一個或多個用于工業(yè)應(yīng)用的設(shè)備，如RS485網(wǎng)絡(luò)環(huán)境連接到以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的一個或多個用于工業(yè)應(yīng)用的設(shè)備，工業(yè)設(shè)備或設(shè)備稱為工業(yè)網(wǎng)關(guān)。事實上，在我們的日常生活中，我們都接觸到它;我們都知道，從一個環(huán)境到另一個環(huán)境，必須有門、通道、橋梁、設(shè)備等。這些門、通道、橋、設(shè)備都是網(wǎng)關(guān)、網(wǎng)關(guān)、工具，用于連接不同的環(huán)境。

工業(yè)網(wǎng)關(guān)可以應(yīng)用于應(yīng)急可視化指揮。可視化指揮與調(diào)度是應(yīng)急響應(yīng)的發(fā)展趨勢。利用先進的視頻技術(shù)，將災(zāi)害現(xiàn)場圖像實時傳輸?shù)浆F(xiàn)場指揮部、和后方指揮中心，并及時向救援人員下達指令，為現(xiàn)場救援提供作戰(zhàn)指導和決策支持。

工業(yè)網(wǎng)關(guān)可以應(yīng)用于智慧工廠方面。智能工廠被認為是5G技術(shù)的重要應(yīng)用場景之一。

無人駕駛方面。連接車身遍布傳感采集設(shè)備，上傳數(shù)據(jù)，同步實時傳輸360度路況和車輛運動信息，實現(xiàn)無人駕駛汽車的自動駕駛、路線規(guī)劃、主動變道、車位識別、自動停車、以及被控車輛的遠程判斷和處理。

工業(yè)網(wǎng)關(guān)同樣也可以應(yīng)用于視頻回傳方面。

邊緣計算能力，給工廠設(shè)備帶來兩大好處：

首先網(wǎng)關(guān)自身的數(shù)據(jù)分析計算能力實現(xiàn)數(shù)據(jù)到達網(wǎng)關(guān)這一層就能完成聚合、優(yōu)化、篩選，無線數(shù)據(jù)采集器生產(chǎn)廠家，通過將采集數(shù)據(jù)進行本地預(yù)分析，從而讓設(shè)備作出直接反應(yīng)，在此同時將結(jié)果和高的價值數(shù)據(jù)再上傳云端，這樣管理者幾乎可以零時差收到反饋。

其次在網(wǎng)關(guān)這一層就將設(shè)備的大量狀態(tài)數(shù)據(jù)過濾、優(yōu)化掉，減少海量數(shù)據(jù)上傳的網(wǎng)絡(luò)壓力。這樣工業(yè)網(wǎng)關(guān)就不再是狹義的翻譯器，無線數(shù)據(jù)采集器，同時也承擔了過濾的作用。

結(jié)合數(shù)據(jù)的采集、以及快速分析能力，無線數(shù)據(jù)采集器生產(chǎn)廠家，真正地做到設(shè)備的實時狀態(tài)監(jiān)控，以及使用大數(shù)據(jù)分析來檢測設(shè)備隱患，從而預(yù)先判定設(shè)備發(fā)展趨勢和可能的故障模式，提前制定預(yù)測性維護計劃。

邊緣計算網(wǎng)關(guān)數(shù)據(jù)采集能力

隨著智能制造的不斷深入，越來越多的設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，越來越多的數(shù)據(jù)被產(chǎn)生出來，邊緣計算設(shè)備將會逐漸普及來處理這些數(shù)據(jù)。同時，智能制造的目標，設(shè)備的自我感知能力就需要人工智能(AI)算法來進行決策了，而生產(chǎn)現(xiàn)場對設(shè)備的控制實時性要求很高，所以未來這些算法肯定是在邊緣設(shè)備上來計算，進而實時控制設(shè)備，真正成為設(shè)備的大腦。

工業(yè)邊緣網(wǎng)關(guān)具有較強的邊緣計算能力和數(shù)據(jù)采集能力，在工業(yè)應(yīng)用現(xiàn)場端和平臺服務(wù)器端作為通訊樞紐，實現(xiàn)工業(yè)現(xiàn)場的數(shù)據(jù)采集、通訊協(xié)議轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)傳輸，無線數(shù)據(jù)采集器廠家，為工業(yè)領(lǐng)域設(shè)備信息化和工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供高效、可靠的數(shù)據(jù)通道。邊緣網(wǎng)關(guān)G111擁有分擔部署在云端的計算資源，在物聯(lián)網(wǎng)邊緣節(jié)點實現(xiàn)數(shù)據(jù)優(yōu)化、實時響應(yīng)、敏捷連接、模型分析等業(yè)務(wù)，使AI時代下的數(shù)字化物聯(lián)網(wǎng)更進一步。

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