人工智能程序與傳統(tǒng)程序之間的差別

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在處理一些簡(jiǎn)單問題時(shí)，一般傳統(tǒng)方法和人工智能用的方法沒有什么區(qū)別。但在解決復(fù)雜問題時(shí)，人工智能方法與傳統(tǒng)方法有差別。

(人工智能程序與傳統(tǒng)程序的差別)——傳統(tǒng)方法：把問題的全部知識(shí)以各種的模型表達(dá)在固定程序中，問題的求解完全在程序制導(dǎo)下按著預(yù)先安排好的步驟一步一步（逐條）執(zhí)行。這種方法解決嚴(yán)格結(jié)構(gòu)（Well Structured）問題非常有效。如果把這類問題形式化為三元組（x，->，y），“x”是給定的信息，“->”為求解途徑，“y”是目標(biāo)。傳統(tǒng)方法的特點(diǎn)：“x”、“y”是明確的、完備的；“->”有著固定的明確的程式。這個(gè)方法之所以有效，主要是因?yàn)檫@個(gè)思路與馮.諾依曼式計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu)相吻合。當(dāng)前大型數(shù)據(jù)庫法、數(shù)學(xué)模型法、統(tǒng)計(jì)方法等都是嚴(yán)格結(jié)構(gòu)化的方法。

工業(yè)外包設(shè)計(jì)

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隨著工業(yè)設(shè)計(jì)服務(wù)外包的產(chǎn)生與發(fā)展，與工業(yè)設(shè)計(jì)外包有關(guān)的相關(guān)研究也需進(jìn)一步開展，電子產(chǎn)品設(shè)計(jì)，本文以內(nèi)涵與外延的研究為主，從服務(wù)外包的概念延展出工業(yè)設(shè)計(jì)外包的概念，并對(duì)工業(yè)設(shè)計(jì)外包的屬性，成因，電子產(chǎn)品設(shè)計(jì)多少錢，作用與意義等加以論述，引出工業(yè)設(shè)計(jì)外程中可能遇到的問題與對(duì)策。

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　人工智能設(shè)計(jì)語言

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在人工智能的研究發(fā)展過程中，從一開始就注意到了人工智能語言問題。人工智能發(fā)展的初期，人工智能語言就得到了研究和開發(fā)。實(shí)際上四十多年來有一百來種人工智能語言先后出現(xiàn)過，但很多都被淘汰了。它們大抵有三個(gè)來源。個(gè)來源是計(jì)算機(jī)科學(xué)家們對(duì)可計(jì)算性理論的研究。例如，LISP語言是為處理人工智能中大量出現(xiàn)符號(hào)編程問題而設(shè)計(jì)的，它的理論基礎(chǔ)是符號(hào)集上的遞歸函數(shù)論。已經(jīng)證明，用LISP可以編出符號(hào)集上的任何可計(jì)算函數(shù)。Prolog語言是為處理人工智能中也是大量出現(xiàn)的邏輯推理問題(首先是為解決自然語言理解問題)而設(shè)計(jì)的。

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