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隨著社會(huì)的發(fā)展進(jìn)步,車牌識(shí)別已經(jīng)逐漸的發(fā)展成為智能交通系統(tǒng)中較為重要的組成部分,也是收費(fèi)系統(tǒng)防止作bi的重要手段,更是高速系統(tǒng)自動(dòng)化收費(fèi)系統(tǒng)必須解決的關(guān)鍵問題,主要的目的是可以從圖像中自動(dòng)提取出車牌的圖像,分割字符圖像,實(shí)現(xiàn)對(duì)車牌信息的識(shí)別和比對(duì)。它不僅僅是計(jì)算機(jī)視覺與模式識(shí)別技術(shù)重要的研究話題,更是交通管理智能化的關(guān)鍵技術(shù)之一。目前,國(guó)內(nèi)外都致力于這方面的研究,安陽停車場(chǎng)車牌識(shí)別系統(tǒng),如模版匹配,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),小波變換等,也都取得了較好的研究成果。
在日常生活中,停車場(chǎng)車牌識(shí)別系統(tǒng)供應(yīng)商,車牌識(shí)別的技術(shù)在安防行業(yè)的應(yīng)用相對(duì)普遍,技術(shù)相對(duì)成熟,人工智能的應(yīng)用提高了車牌識(shí)別的準(zhǔn)確率。而對(duì)于車牌識(shí)別算法的廠家來說,如何延伸對(duì)目標(biāo)車輛的識(shí)別范圍,實(shí)現(xiàn)的識(shí)別是市場(chǎng)所需。如何選擇一個(gè)好的車牌識(shí)別系統(tǒng)就成為重要任務(wù)。從技術(shù)上評(píng)價(jià)一個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)好壞的標(biāo)準(zhǔn)又有哪些?
開始是車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率,一個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)是否實(shí)用,其重要的指標(biāo)是識(shí)別率。
識(shí)別的方法,停車場(chǎng)車牌識(shí)別系統(tǒng)商家,可以選擇的有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法和模塊匹配法等。在這里,對(duì)車牌定位的精度要求是很高的,這也關(guān)乎我們后期對(duì)圖片的處理結(jié)果。車牌包含的信息是多個(gè)字符,想要對(duì)車牌進(jìn)行識(shí)別,首先我們需要將車牌的多個(gè)字符進(jìn)行分割處理。字符分割技術(shù)將車牌的多個(gè)字符分割為單一字符,我們利用識(shí)別技術(shù)對(duì)字符進(jìn)行識(shí)別。主要的識(shí)別技術(shù)有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法和模塊匹配法等。目前重要的是必須提高系統(tǒng)的識(shí)別率。
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