什么是邊緣計(jì)算（MEC）？

為避免技術(shù)的枯燥，我舉個(gè)例子，自然界有種非常聰明的動(dòng)物——章魚。

它是無脊椎動(dòng)物里面智商很高的，無論是逃生還是捕食，又多又長(zhǎng)的觸角運(yùn)用得收放自如。

科學(xué)家研究發(fā)現(xiàn)，章魚的觸角里布滿了神經(jīng)元，可以獨(dú)立處理許多動(dòng)作，章魚的大腦只占40%的處理，其它的處理能力分布在其8條觸角上，這樣便大大增強(qiáng)了其應(yīng)變處理能力。

如果說人體是大腦中央集中處理的方式，99%的能力需要大腦做出反應(yīng)的話，章魚就是一個(gè)分布式處理系統(tǒng)，60%依靠的是其分布在觸角的“小大腦”處理。

沒錯(cuò)，這就是邊緣計(jì)算的原理。

將計(jì)算和處理能力下沉到很接近業(yè)務(wù)的邊緣來完成，大部分不需要與網(wǎng)絡(luò)交互，少數(shù)與網(wǎng)絡(luò)互通完成，這就是邊緣計(jì)算。

邊緣計(jì)算的興起

從那時(shí)起，邊緣計(jì)算能力一直在提高。

2017年，新基建邊緣計(jì)算，為了擴(kuò)展低性能的計(jì)算設(shè)備，Movidius神經(jīng)計(jì)算棒以低于100美元的價(jià)格，僅需0.5W的電量便能進(jìn)行每秒一千億次浮點(diǎn)計(jì)算。

2018年，新基建邊緣計(jì)算系統(tǒng)，華為推出了麒麟980處理器，在0.1W的電量下可以完成每秒五千億次的浮點(diǎn)計(jì)算。其他供應(yīng)商緊隨其后。谷歌發(fā)布了Edge TPU Units，瑞芯微（Rockchip）公布了RK3399。這兩個(gè)約每秒能夠處理3萬億次浮點(diǎn)計(jì)算，新基建邊緣計(jì)算報(bào)價(jià)，成本在100美元左右。

2019年，帶有人工智能技術(shù)硬件加速的器（特別是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）的特定微型計(jì)算機(jī)得到普遍使用。所有關(guān)鍵的硬件廠商都陸續(xù)發(fā)布了AI軟件棧的邊緣優(yōu)化版本，這進(jìn)一步提高了性能。目前，一般使用的AI板有，新基建邊緣計(jì)算多少錢，谷歌的Edge TPU——使用專門的ASIC芯片制作而成用以處理AI的預(yù)測(cè)推理功能。價(jià)格低于100美元的英偉達(dá)Jetson Nano 配備了128個(gè)英偉達(dá)CUDA。瑞芯微發(fā)布的 RK3399 Pro——帶有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器的開發(fā)板（其性能甚至略優(yōu)于英偉達(dá)Jetson Nano）。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的大幅提高讓我們得以發(fā)展nBox——這款邊緣計(jì)算設(shè)備不僅能夠借助多達(dá)12個(gè)通道記錄高質(zhì)量音頻，并且還可以通過邊緣計(jì)算實(shí)現(xiàn)人工智能。所謂邊緣計(jì)算，是指大多數(shù)處理過程將通過本地設(shè)備實(shí)現(xiàn)而無需交由云端完成。

關(guān)于邊緣計(jì)算技術(shù)

近年來，“物聯(lián)網(wǎng)”“云計(jì)算”等技術(shù)得到廣泛應(yīng)用，但是隨著萬物互聯(lián)以及 5G 高帶寬、低時(shí)延的時(shí)代的到來，各類業(yè)務(wù)如車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)控制、4K/8K、虛擬現(xiàn)實(shí) / 增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（VR/AR）等所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)，對(duì)計(jì)算設(shè)施帶來了實(shí)時(shí)性、網(wǎng)絡(luò)依賴性和安全性等方面的要求，為了解決這些問題，國(guó)內(nèi)外學(xué)者們提出了邊緣計(jì)算的概念。邊緣計(jì)算的“邊緣”指的是在數(shù)據(jù)源與云端數(shù)據(jù)中心之間的任何計(jì)算及網(wǎng)絡(luò)資源。例如，智能手機(jī)就是個(gè)人與云端的“邊緣”，智能家居中的網(wǎng)關(guān)就是家庭設(shè)備與云端的“邊緣”。邊緣計(jì)算的基本原理就是在靠近數(shù)據(jù)源的地方進(jìn)行計(jì)算，是在靠近物或數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，融合網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用能力，就近提供邊緣智能服務(wù)的開放平臺(tái)。與云計(jì)算相比較，邊緣計(jì)算就近布置，因而可以理解為云計(jì)算的下沉。

邊緣計(jì)算實(shí)現(xiàn)了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)前的連接性、集中化和智能化，由此可以滿足敏捷連接、實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的需求，是實(shí)現(xiàn)分布式自治、工業(yè)控制自動(dòng)化的重要支撐。

邊緣計(jì)算是計(jì)算系統(tǒng)從扁平到邊緣，以及面向 5G 網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)演進(jìn)的必然技術(shù)，同時(shí)也提供了一種新的生態(tài)系統(tǒng)和價(jià)值鏈。第三方數(shù)據(jù)分析機(jī)構(gòu)IDC 預(yù)測(cè)，到2020年，將有約500億的智能設(shè)備接入互聯(lián)網(wǎng)，其中主要涉及智能手機(jī)、可穿戴設(shè)備、個(gè)人交通工具等，其中 40% 的數(shù)據(jù)需要邊緣計(jì)算服務(wù)。邊緣計(jì)算有著強(qiáng)大市場(chǎng)潛力，也引起了各研究機(jī)構(gòu)、標(biāo)準(zhǔn)組織、服務(wù)提供商和產(chǎn)業(yè)界極大的關(guān)注。

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