大數(shù)據(jù)的采集?？茖W(xué)技術(shù)及互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，推動著大數(shù)據(jù)時代的來臨，各行各業(yè)每天都在產(chǎn)生數(shù)量巨大的數(shù)據(jù)碎片，數(shù)據(jù)計量單位已從從Byte、KB、MB、GB、TB發(fā)展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB來衡量。大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)的采集也不再是技術(shù)問題，股權(quán)估值及未來收益報告，只是面對如此眾多的數(shù)據(jù)，我們怎樣才能找到其內(nèi)在規(guī)律。

大數(shù)據(jù)的特點。數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)種類多、 要求實時性強、數(shù)據(jù)所蘊藏的價值大。在各行各業(yè)均存在大數(shù)據(jù)，但是眾多的信息和咨詢是紛繁復(fù)雜的，我們需要搜索、處理、分析、歸納、總結(jié)其深層次的規(guī)律。

大數(shù)據(jù)的挖掘和處理。大數(shù)據(jù)必然無法用人腦來推算、估測，或者用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式計算架構(gòu)，依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫、云存儲和虛擬化技術(shù)，因此，大數(shù)據(jù)的挖掘和處理必須用到云技術(shù)。

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。大數(shù)據(jù)可應(yīng)用于各行各業(yè)，將人們收集到的龐大數(shù)據(jù)進行分析整理，實現(xiàn)資訊的有效利用。舉個本的例子，比如在奶牛基因?qū)用鎸ふ遗c產(chǎn)奶量相關(guān)的主效基因，我們可以首先對奶牛全基因組進行掃描，盡管我們獲得了所有表型信息和基因信息，但是由于數(shù)據(jù)量龐大，這就需要采用大數(shù)據(jù)技術(shù)，進行分析比對，挖掘主效基因。例子還有很多。

　運營管理體系的推行，依賴于具有高度可執(zhí)行的管理制度或者管理流程，一般情況下我們從如下幾個角度對管理流程做出診斷：

　　1、考察運營管理流程的完備性

　　正如法約爾所說，一個有效的管理體系應(yīng)該包括計劃、組織、指揮、協(xié)調(diào)和控制五項基本職能。同樣，運營管理流程也應(yīng)該具有上述五項基本職能，通俗來說，應(yīng)該包含P(計劃)、D(執(zhí)行)、C(檢查)、A(調(diào)整) 四個主要部分。但在企業(yè)中，管理流程往往只關(guān)注編制和檢查環(huán)節(jié)，在這兩個環(huán)節(jié)中流程文件均能很好的描述，對于執(zhí)行、調(diào)整環(huán)節(jié)卻是一筆帶過，甚至會存在明確規(guī)定"不允許運營計劃進行調(diào)整"的管理制度。流程的缺失往往都是運營管理體系不能很好推行的原因。

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