大數據的采集?？茖W技術及互聯網的發(fā)展，推動著大數據時代的來臨，各行各業(yè)每天都在產生數量巨大的數據碎片，數據計量單位已從從Byte、KB、MB、GB、TB發(fā)展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB來衡量。大數據時代數據的采集也不再是技術問題，只是面對如此眾多的數據，我們怎樣才能找到其內在規(guī)律。

大數據的特點。數據量大、數據種類多、 要求實時性強、數據所蘊藏的價值大。在各行各業(yè)均存在大數據，但是眾多的信息和咨詢是紛繁復雜的，我們需要搜索、處理、分析、歸納、總結其深層次的規(guī)律。

大數據的挖掘和處理。大數據必然無法用人腦來推算、估測，或者用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式計算架構，依托云計算的分布式處理、分布式數據庫、云存儲和虛擬化技術，因此，大數據的挖掘和處理必須用到云技術。

大數據的應用。大數據可應用于各行各業(yè)，將人們收集到的龐大數據進行分析整理，實現資訊的有效利用。舉個本的例子，比如在奶牛基因層面尋找與產奶量相關的主效基因，我們可以首先對奶牛全基因組進行掃描，盡管我們獲得了所有表型信息和基因信息，但是由于數據量龐大，這就需要采用大數據技術，進行分析比對，挖掘主效基因。例子還有很多。

   方法二、判斷項目投資價值要有行業(yè)經驗

   一個投資項目想要判斷的準確，要有一定的行業(yè)經驗，或者請相關鑒定，方可穩(wěn)妥。

   方法三、判斷項目投資價值要聚焦單品

   判斷一個商業(yè)項目是否具有投資價值，要學會聚焦一個單品，當一個單品之后，項目固定資產值及股東投資價值收益論證報告，其他產品也會有不錯的業(yè)績。

   方法四、判斷項目投資價值要觀察團隊效率

我們在思考的時候可以慢一點，但是如果決策后那效率方面一定要夠高才行。決策的時候我們可以深思熟慮，多跟別人商量一下，多聽聽其他人的意見。但是在做好決策之后就一定要義無反顧，一往無前。這也是一個團隊所應該具備的特點。

   總而言之，想要通過股權價值來判斷項目投資價值要學會關趨勢，具備一定的行業(yè)經驗，還要聚焦單品，注意觀察相關團隊的工作效率如何。

基線風險評估耗費資源少、周期短、操作簡單，但不夠準確，適合一般環(huán)境的評估;詳細風險評估準確而細致，但耗費資源較多，適合嚴格限定邊界的較小范圍內的評估?；谠趯嵺`當中，組織多是采用二者結合的組合評估方式。

為了決定選擇哪種風險評估途徑，組織首先對所有的系統進行一次初步的風險評估，著眼于信息系統的商務價值和可能面臨的風險，識別出組織內具有高風險的或者對其商務運作極為關鍵的信息資產(或系統)，這些資產或系統應該劃入詳細風險評估的范圍，而其他系統則可以通過基線風險評估直接選擇安全措施。

這種評估途徑將基線和詳細風險評估的優(yōu)勢結合起來，既節(jié)省了評估所耗費的資源，又能確保獲得一個系統的評估結果，而且，組織的資源和資金能夠應用到能發(fā)揮作用的地方，具有高風險的信息系統能夠被預先關注。當然，組合評估也有缺點:如果初步的風險評估不夠準確，某些本來需要詳細評估的系統也許會被忽略，終導致結果失準。

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