字符識(shí)別：對(duì)分割之后的字符進(jìn)行收縮、提取字符的特性，停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)供應(yīng)商，分類(lèi)之后與數(shù)據(jù)庫(kù)中標(biāo)準(zhǔn)的字符進(jìn)行比對(duì)，后識(shí)別出字符的圖像，這是字符識(shí)別的整個(gè)過(guò)程。字符識(shí)別的兩個(gè)重要點(diǎn)為字符特征提取和模式的匹配，該體系主要有以下幾種方式：一種方式是用字符的結(jié)構(gòu)特性及其變換進(jìn)行特征提取，這種方式對(duì)于字符的傾斜以及字符的變形等等都有很高的兼容性，但它在運(yùn)算過(guò)程中太復(fù)雜，且對(duì)計(jì)算機(jī)的性能要求很?chē)?yán)格。另一種方式是統(tǒng)計(jì)字符特征對(duì)其特征進(jìn)行提取，目前，大部分的字符識(shí)別都運(yùn)用了這種方式。在字符特征提取中，停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)維修，能夠借助字符投影的特征及輪廓特征構(gòu)成字符特征的矢量，然后對(duì)汽車(chē)牌照字符的特征進(jìn)行匹配，這樣就擁有了清晰的識(shí)別率。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)近幾年發(fā)展火熱，在各地已經(jīng)有實(shí)際的應(yīng)用，其應(yīng)用范圍主要在車(chē)輛檢測(cè)、城市交通管理、收費(fèi)管理、公路超限治理等方面，臺(tái)前停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，前景廣泛。汽車(chē)自動(dòng)檢驗(yàn)設(shè)備配有車(chē)牌的識(shí)別系統(tǒng)，停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)商家，其自動(dòng)性能不斷增強(qiáng)，這樣大大減少了車(chē)輛檢驗(yàn)的整體時(shí)間，從而使待檢汽車(chē)排隊(duì)的長(zhǎng)度縮短，取得了明顯的社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益?；谲?chē)牌識(shí)別的智能管理系統(tǒng)能夠更好地解決現(xiàn)行管理中面臨的種種難題，在各行各業(yè)都有著舉足輕重的作用。

隨著汽車(chē)在人們的工作、生產(chǎn)和生活中扮演著越來(lái)越重要的角色，汽車(chē)的保有量也在急速增加。由此帶來(lái)的交通管理問(wèn)題也變得越來(lái)越復(fù)雜，智能交通系統(tǒng)的建立是很好的解決問(wèn)題的方法。而車(chē)牌識(shí)別技術(shù)在智能交通系統(tǒng)中占有十分重要的地位。停車(chē)廠(chǎng)、收費(fèi)站、生產(chǎn)企業(yè)的門(mén)禁管理都有車(chē)牌識(shí)別技術(shù)的身影。

在車(chē)輛車(chē)牌識(shí)別技術(shù)中的圖像提取、字符分割起、字符識(shí)別過(guò)程中，數(shù)字圖像處理技術(shù)起到了重要作用。但由于圖像提取出現(xiàn)場(chǎng)可能存在因時(shí)間、光線(xiàn)、天氣的變化而造成的干擾使車(chē)牌成像效果較差的問(wèn)題。所以目前現(xiàn)有的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)都存在因環(huán)境變化而產(chǎn)生的識(shí)別率變化的問(wèn)題。

臺(tái)前停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)-正大電動(dòng)伸縮門(mén)業(yè)由濮陽(yáng)市古城路正柱門(mén)窗加工部提供。臺(tái)前停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)-正大電動(dòng)伸縮門(mén)業(yè)是濮陽(yáng)市古城路正柱門(mén)窗加工部今年新升級(jí)推出的，以上圖片僅供參考，請(qǐng)您撥打本頁(yè)面或圖片上的聯(lián)系電話(huà)，索取聯(lián)系人：李經(jīng)理。