缺陷檢測(cè)的優(yōu)點(diǎn)：1、非接觸測(cè)量，針對(duì)觀測(cè)者與被觀測(cè)者都不容易造成一切損害，進(jìn)而提升系統(tǒng)軟件的穩(wěn)定性。2、具備較寬的光譜儀回應(yīng)范疇，比如應(yīng)用人眼見看不到的紅外線測(cè)量，拓展了人的眼睛的視覺(jué)效果范疇。3、長(zhǎng)期穩(wěn)定工作，人們無(wú)法長(zhǎng)期對(duì)同一目標(biāo)開展觀查，而機(jī)器視覺(jué)技術(shù)則能夠長(zhǎng)期地作測(cè)量、剖析和鑒別每日任務(wù)。4、運(yùn)用了機(jī)器視覺(jué)技術(shù)解決方法，能夠節(jié)約很多人力資本資源，為企業(yè)產(chǎn)生豐厚權(quán)益。

基于深度學(xué)習(xí)算法的AI缺陷檢測(cè)顛覆性產(chǎn)品——缺陷檢測(cè)，經(jīng)過(guò)一年的在線運(yùn)行與驗(yàn)證，已經(jīng)完全達(dá)到了客戶工業(yè)4.0智能生產(chǎn)車間的技術(shù)指標(biāo)要求，這標(biāo)志著困擾行業(yè)多年的手機(jī)整機(jī)外觀全檢難題終于被。缺陷檢測(cè)，實(shí)現(xiàn)了光電、機(jī)械、人工智能深度學(xué)習(xí)算法等領(lǐng)域的系統(tǒng)整合。其檢測(cè)技術(shù)大量結(jié)合人工智能深度學(xué)習(xí)算法、光學(xué)原理、圖像處理、運(yùn)動(dòng)控制及精密機(jī)械等技術(shù)，利用光學(xué)方式采集圖像以獲得產(chǎn)品的表面狀態(tài)，以人工智能算法、圖像處理技術(shù)來(lái)檢出產(chǎn)品缺陷或圖案異常等，具有高速度、高精度、高穩(wěn)定性等特性，不論是在生產(chǎn)的制程中進(jìn)行監(jiān)測(cè)或進(jìn)行精密品質(zhì)管理，或是在高科技產(chǎn)品的制造與檢驗(yàn)作業(yè)中，缺陷檢測(cè)都能發(fā)揮重要作用。

目前看，做缺陷檢測(cè)的廠商很多，大家的產(chǎn)品從表面上看也都差不多，可具體品質(zhì)只有用過(guò)的客戶才知道。評(píng)價(jià)一臺(tái)自動(dòng)化檢測(cè)設(shè)備的本身品質(zhì)要考慮以下幾個(gè)要素：? 1、產(chǎn)品的配件。? 2、產(chǎn)品細(xì)節(jié)。? 3、產(chǎn)品外觀。? 4、整機(jī)跑起來(lái)的穩(wěn)定性。缺陷檢測(cè)是個(gè)技術(shù)含量相對(duì)比較高的設(shè)備，沒(méi)有一定的研發(fā)實(shí)力是做不好的。而業(yè)內(nèi)真正有研發(fā)實(shí)力的不多，尤其是存在許多中間商，完全是接單，而并沒(méi)有自己的研發(fā)能力。所以選擇缺陷檢測(cè)要找那些時(shí)間長(zhǎng)經(jīng)驗(yàn)豐富的廠家。