車牌識(shí)別系統(tǒng)的相關(guān)內(nèi)容

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車牌識(shí)別系統(tǒng)是否能夠自動(dòng)收費(fèi)？

無論任何場所只要使用車牌識(shí)別系統(tǒng)，都能夠自動(dòng)收費(fèi)。人們?cè)谏町?dāng)中隨處可見的小區(qū)門口，公共場所的停車場門口，以及高速公路收費(fèi)處都會(huì)使用到車牌識(shí)別系統(tǒng)，這種識(shí)別系統(tǒng)可以自動(dòng)進(jìn)行車輛信息識(shí)別，更加準(zhǔn)確的計(jì)算出車輛行駛的時(shí)間，停車的時(shí)間以及來往的時(shí)間，以便自動(dòng)收取費(fèi)用。車牌識(shí)別系統(tǒng)

停車場在人們生活當(dāng)中隨處可見，人們無論是去醫(yī)院，還是去商場逛街，都需要將車停放在停車場當(dāng)中，那么停車場收取費(fèi)用是需要計(jì)算時(shí)間的，人為計(jì)算每輛車牌號(hào)碼和出入的時(shí)間會(huì)產(chǎn)生一定的誤差，還需要大量的人力，車牌識(shí)別系統(tǒng)可以解決這方面的問題，減少了企業(yè)在人力方面的投入。

自動(dòng)識(shí)別車輛信息，可以計(jì)算出停車的時(shí)間，小區(qū)門口車牌識(shí)別系統(tǒng)，當(dāng)車輛開出停車場之后，設(shè)備可以直接顯示所繳納的費(fèi)用金額，人們也可以通過電子設(shè)備自動(dòng)交費(fèi)，這樣一進(jìn)一出，可以節(jié)省車輛來回的時(shí)間，不會(huì)出現(xiàn)擁堵的現(xiàn)象，這也是停車場使用車牌識(shí)別系統(tǒng)重要原因，這樣工作崗位上一個(gè)人就可以操作所有的工作。

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車牌識(shí)別系統(tǒng)的相關(guān)內(nèi)容

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高速公路速度系統(tǒng)      

系統(tǒng)抓拍車輛和識(shí)別車牌號(hào)，通過專網(wǎng)將車輛的車牌號(hào)傳達(dá)到各出口處罰點(diǎn)，各出口處罰點(diǎn)使用車牌識(shí)別設(shè)備識(shí)別出口車輛。比較車輛的編號(hào)，一旦編號(hào)相同。      

停車場收費(fèi)系統(tǒng)      

車輛進(jìn)入停車場，收費(fèi)系統(tǒng)抓拍車輛圖片識(shí)別車牌，保存車輛信息并輸入時(shí)間，上報(bào)空閑車位。車輛駛離停車場時(shí)，收費(fèi)系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)識(shí)別車牌號(hào)，保存車輛的車輛駛離。時(shí)間，并在數(shù)據(jù)庫中找到該車的進(jìn)入時(shí)間，停車場車牌識(shí)別系統(tǒng)，計(jì)算出該車的停車費(fèi)，車主交費(fèi)后會(huì)自動(dòng)放行。停車場收費(fèi)系統(tǒng)不僅實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化管理，節(jié)省了人力，而且保證了車輛停放的安全性。     

車牌識(shí)別系統(tǒng)的基本工作原理和流程車牌識(shí)別系統(tǒng)

車牌識(shí)別是依次實(shí)現(xiàn)車牌定位、車牌字符分割和車牌字符識(shí)別算法的過程。車牌定位就是從包含汽車和背景的圖像中提取出車牌圖像。它進(jìn)入原始汽車圖像，輸出是一個(gè)車牌圖像。車牌字符分割是通過對(duì)車牌圖像的預(yù)處理、幾何校正等，從車牌圖像中分割出字符。并分成獨(dú)立的字符。輸入的是車牌定位后得到的車牌圖像。在校正之后，獲得一組單個(gè)字符圖像，并獲得每個(gè)字符的點(diǎn)陣數(shù)據(jù)。字符識(shí)別是從單個(gè)字符行數(shù)據(jù)中提取字符特征數(shù)據(jù)并給出識(shí)別結(jié)果。

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停車場系統(tǒng)中車牌識(shí)別的工作原理

1.車輛查看：您可以使用埋地線圈查看、紅外查看、雷達(dá)查看技術(shù)、通道視頻等多種方式查看車輛的通過情況，并觸發(fā)圖像采集和。

2.圖像采集：主要通過高清攝像主機(jī)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、不間斷的記錄和采集。

3.預(yù)處理：濾噪、自動(dòng)白平衡、自動(dòng)曝光、伽馬校對(duì)、邊緣增強(qiáng)、對(duì)比度調(diào)整等。車牌識(shí)別系統(tǒng)

4.車牌定位：用于對(duì)灰度圖進(jìn)行掃描預(yù)處理，以確定未來的車牌區(qū)域。

5.切割字符：在圖像中定位車牌區(qū)域后，通過基于灰度的車道門、二值化等確定定位字符區(qū)域。然后根據(jù)字符比例特征切割字符。

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