工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)功能架構(gòu)

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)由邊緣層、IaaS層、PaaS層及應(yīng)用層構(gòu)成。邊緣層是基礎(chǔ)，向下接入工業(yè)設(shè)備實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集與處理。工業(yè)PaaS層是核心，基于通用PaaS并融合多種創(chuàng)新功能，將工業(yè)機(jī)理沉淀為模型，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的深度分析并為SaaS層提供開(kāi)發(fā)環(huán)境，是平臺(tái)核心能力的集中體現(xiàn)。應(yīng)用層是關(guān)鍵，工業(yè)云平臺(tái)企業(yè)，主要提供覆蓋不同行業(yè)，不同領(lǐng)域的業(yè)務(wù)應(yīng)用及創(chuàng)新性應(yīng)用，形成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的價(jià)值。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)促進(jìn)制造業(yè)智能化水平進(jìn)一步提升

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦予每個(gè)終端通訊的能力，并通過(guò)“云＋端”的方式將離散分布的設(shè)備連接在一起，使機(jī)器與機(jī)器、機(jī)器與人、人與人之間實(shí)現(xiàn)全方面連接交互。這種交互融合了智能硬件、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，將單個(gè)節(jié)點(diǎn)或部分領(lǐng)域的智能控制延伸至生產(chǎn)的全過(guò)程，促使制造模式由自動(dòng)化進(jìn)一步向智能化轉(zhuǎn)變，無(wú)人工干預(yù)的機(jī)器自組織、自適應(yīng)生產(chǎn)逐漸成為現(xiàn)實(shí)，智能工廠(chǎng)、智能服務(wù)等模式應(yīng)運(yùn)而生。智能化的生產(chǎn)模式將為客戶(hù)很高的效率地提供符合個(gè)性化需求的高質(zhì)量定制產(chǎn)品，使大規(guī)模個(gè)性化、定制化的生產(chǎn)成為可能。

中小企業(yè)也可以做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

數(shù)字化程度不高、體量不夠大的中小企業(yè)也可以做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。

中小企業(yè)的主要目標(biāo)是維持生存和發(fā)展，為消費(fèi)者和股東創(chuàng)造價(jià)值。要做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，就需要做到小而美。所謂量體裁衣，關(guān)鍵是找到適合有用的。

以制造業(yè)為例，工業(yè)云平臺(tái)解決方案，可以對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù)加以利用。通過(guò)監(jiān)測(cè)機(jī)器數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)機(jī)器的遠(yuǎn)程運(yùn)維管理，監(jiān)測(cè)機(jī)器健康狀況，從而減少非計(jì)劃性宕機(jī)，提升生產(chǎn)效率。

還可以增加傳感設(shè)備，幫助提升產(chǎn)品良率。傳統(tǒng)的提升良率的方式是抽樣檢查，根據(jù)部分產(chǎn)品的檢驗(yàn)結(jié)果推斷整批的質(zhì)量狀況，湖南工業(yè)云平臺(tái)，難免產(chǎn)生生產(chǎn)者風(fēng)險(xiǎn)和用戶(hù)風(fēng)險(xiǎn)。

但通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)在線(xiàn)感知，機(jī)器一旦掉線(xiàn)或出現(xiàn)其他問(wèn)題，可以及時(shí)感知人工進(jìn)行干預(yù)，從減少次品產(chǎn)生，減少浪費(fèi)原材料以及生產(chǎn)時(shí)間，從而降低成本。

“監(jiān)控設(shè)備、采集數(shù)據(jù)、調(diào)整維修等，其實(shí)都是直接通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的各種手段來(lái)提升生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的效率問(wèn)題?！?“如果企業(yè)可以咬住行業(yè)痛點(diǎn)，做大痛點(diǎn)，很可能會(huì)變成一個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)級(jí)的企業(yè)?！?/p>

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