智能茶幾原理

語音識別技術(shù)是指機器自動將人的語音轉(zhuǎn)成文字的技術(shù)，又稱Automatic  Speech Recognition，即ASR技術(shù)。

語音識別是近幾年來發(fā)展快的技術(shù)之一，隨著數(shù)據(jù)處理技術(shù)的進步以及深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷發(fā)展，語音識別技術(shù)得到了質(zhì)的飛躍，已廣泛運用于智能手機、語音智能交互等各個領(lǐng)域。

目前常用的語音識別技術(shù)方法主要有四種：（1）基于語言學(xué)和聲學(xué)的方法（2）隨機模型法（3）利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法（4）概率語法分析，其中主流的方法是隨機模型法，如動態(tài)時間規(guī)整（DTW），隱馬爾科夫模型（HMM）理論和矢量量化（VQ ）技術(shù)等。

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語音采集模塊主要完成信號調(diào)理和信號采集等功能，它將原始語音信號轉(zhuǎn)換成語音脈沖序列，營業(yè)廳智能茶幾價格，因此該模塊主要包括聲/電轉(zhuǎn)換、信號調(diào)理和采樣等信號處理過程。

語音前級處理模塊的主要功能是濾除干擾信號、提取語音特征矢量，營業(yè)廳智能茶幾廠家，并將提取的語音特征矢量量化成標(biāo)準(zhǔn)語音特征矢量，因此該模塊主要包括語音預(yù)處理、特征提取、矢量量化等語音信號處理過程。

語音訓(xùn)練模塊的主要功能是將多次采集、提取的語音特征標(biāo)準(zhǔn)矢量進行概率統(tǒng)計，提取說話人的佳語音特征標(biāo)準(zhǔn)矢量，防止因說話人心情、環(huán)境等因數(shù)引起提取特征參數(shù)不準(zhǔn)確而影響語音識別效果，營業(yè)廳智能茶幾，因此該模塊主要包括概率統(tǒng)計、參數(shù)評估等處理過程，營業(yè)廳智能茶幾多少錢，用隱馬爾可夫模型（HMM模型）實現(xiàn)。

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　多點觸摸設(shè)備是由可觸摸設(shè)備(例如：計算機顯示器、桌子、墻壁)或者觸摸板組成，通過軟件識別同時發(fā)觸摸行為的點。這與市場上常見的銀行ATM取款機有所不同。

 從可觸摸的點數(shù)上來分，有兩點觸摸(比較適合一個用戶，現(xiàn)在市場上也把兩點觸摸歸到多點觸摸的行列)、真多點觸摸(適合于多個用戶)。

從設(shè)備尺寸上來分，有小尺寸的個人多點觸摸設(shè)備，也有大尺寸的適合多人的多點觸摸設(shè)備。通常以20英寸作為個人設(shè)備和多人設(shè)備的分界點，顯然太小的設(shè)備多人用起來也不方便。

典型的應(yīng)用是，在硬玻璃上彈琴成為現(xiàn)實。如果把你的手機屏幕變成琴鍵，那么哄哄小女孩還是很有趣的。另一個典型的例子是蘋果手機通過多點觸摸技術(shù)，實現(xiàn)了同時進行方向鍵和其他按鈕的組合輸入.

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