安全風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)評(píng)估

     安全風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)評(píng)估不到位部分企業(yè)在開(kāi)展安全風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)評(píng)估時(shí)，各崗位員工各自辨識(shí)本崗位存在的風(fēng)險(xiǎn)，雙重預(yù)防信息化系統(tǒng)，由安全管理部門進(jìn)行匯總，評(píng)估分級(jí)和制訂防控措施后，形成企業(yè)的安全風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)評(píng)估報(bào)告。由于企業(yè)員工的水平有限，參與風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)與評(píng)估，導(dǎo)致辨識(shí)評(píng)估不充分，提出的風(fēng)險(xiǎn)管控措施缺乏針對(duì)性、實(shí)效性，風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)管控工作未有效發(fā)揮作用。

    

    近幾年來(lái)，化工企業(yè)生產(chǎn)加工安全生產(chǎn)事故層出不窮。那么在天氣逐漸轉(zhuǎn)暖情況下，化工企業(yè)如何做好安全隱患預(yù)防工作？

1、認(rèn)真落實(shí)重大危險(xiǎn)源監(jiān)控措施，雙重預(yù)防，加強(qiáng)危險(xiǎn)化學(xué)品生產(chǎn)裝置、儲(chǔ)存設(shè)施溫度、壓力監(jiān)控，嚴(yán)禁超溫、超壓、超負(fù)荷生產(chǎn)，密切關(guān)注換熱設(shè)備、冷卻水的工況，及時(shí)處置溫度、液位、壓力等異常情況。

2、加強(qiáng)檢維修安全管理，辨識(shí)動(dòng)火作業(yè)、進(jìn)入受限空間作業(yè)、臨時(shí)用電、登高作業(yè)等特殊作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，做好檢測(cè)分析，規(guī)范辦理審批作業(yè)許可證，有效確認(rèn)落實(shí)安全措施。

3、系統(tǒng)利用風(fēng)險(xiǎn)隱患庫(kù)的數(shù)據(jù)支撐，實(shí)現(xiàn)基層管理人員的風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)登記、評(píng)價(jià)分級(jí)、管控措施制定、排查計(jì)劃制定等一系列風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)管控工作，實(shí)現(xiàn)對(duì)安全管理標(biāo)的風(fēng)險(xiǎn)原頭治理、關(guān)口前移，對(duì)管理區(qū)域內(nèi)的風(fēng)險(xiǎn)隱患進(jìn)行匯總，輸出符合風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)管控相關(guān)管理要素的清單、報(bào)表，方便管理人員工作開(kāi)展。

     風(fēng)險(xiǎn)管控和隱患治理 

      為了預(yù)防重特大事故的發(fā)生，雙重預(yù)防系統(tǒng)，解決現(xiàn)行風(fēng)險(xiǎn)和隱患信息系統(tǒng)在化工廠應(yīng)用中存在的問(wèn)題，在調(diào)研基礎(chǔ)上，優(yōu)化了風(fēng)險(xiǎn)預(yù)控流程和隱患閉環(huán)管理流程;設(shè)計(jì)了由數(shù)據(jù)采集層、通信傳輸層、信息服務(wù)層、應(yīng)用層和接入層構(gòu)成的系統(tǒng)總體架構(gòu);為開(kāi)發(fā)平臺(tái)、SSM為開(kāi)發(fā)架構(gòu)，借助Java語(yǔ)言開(kāi)發(fā)了包括安全風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)管控、隱患排查治理、安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化以及系統(tǒng)管理在內(nèi)的雙重預(yù)防機(jī)制信息系統(tǒng);采用熵權(quán)-灰色關(guān)聯(lián)度評(píng)價(jià)方法評(píng)價(jià)系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)，隱患數(shù)據(jù)借助FP-Growth算法對(duì)其在多個(gè)維度間的關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行挖掘，為化工廠提供輔助決策.結(jié)果 表明:系統(tǒng)部署在云服務(wù)器上，員工可通過(guò)瀏覽器和手機(jī)APP登錄進(jìn)行隨時(shí)隨地辦公;系統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程符合化工廠實(shí)際工作需求，統(tǒng)計(jì)與分析模塊能為化工廠風(fēng)險(xiǎn)管控和隱患治理提供可靠的決策建議.

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