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使用物聯(lián)網(wǎng)會(huì)從新設(shè)備、環(huán)境和過(guò)程中添加更多數(shù)據(jù)，而組織在此之前無(wú)法連接或探索這些數(shù)據(jù)?？梢园堰@些數(shù)據(jù)看作獨(dú)立的資產(chǎn)，但是zui終目標(biāo)是把它與其他數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái)，創(chuàng)建一個(gè)可分解和可利用的“數(shù)據(jù)庫(kù)”。但是，雖然許多組織和實(shí)體(例如地方當(dāng)局)都在按順序收集這些數(shù)據(jù)，但它們還沒有有效地挖掘數(shù)據(jù)，加以審查，以便產(chǎn)生新的信息，使數(shù)據(jù)的真正價(jià)值z(mì)ui大化。

當(dāng)越來(lái)越多的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目部署并成熟時(shí)，大量(可能達(dá)數(shù)十億)數(shù)據(jù)將添加到現(xiàn)有的存儲(chǔ)庫(kù)中。今天，數(shù)據(jù)正以驚人的速度累積，并且這些數(shù)據(jù)將會(huì)對(duì)組織和公民很有價(jià)值，很有用。有些數(shù)據(jù)可用于收集并主動(dòng)與第三方共享，以幫助社區(qū)做出決定。

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自2005年術(shù)語(yǔ)“大數(shù)據(jù)”首i次被使用以來(lái)，大量數(shù)據(jù)集等待被挖掘以獲得洞察力的想法對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)是一個(gè)巨大的機(jī)會(huì)，但是事實(shí)證明，這種機(jī)會(huì)很難打開。如今，隨著 IoT (IoT)所產(chǎn)生的信息量的增加，大數(shù)據(jù)也變得越來(lái)越龐大，steelman物聯(lián)網(wǎng)消防電源監(jiān)控系統(tǒng)，這一挑戰(zhàn)更加嚴(yán)峻。

因此，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)是什么？它如何與大數(shù)據(jù)結(jié)合？在這篇文章中，我們將回答這些問題，并介紹一些公司如何利用物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)成功地實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)。早在物聯(lián)網(wǎng)問世之前，企業(yè)就開始收集數(shù)據(jù)——而且是海量數(shù)據(jù)。營(yíng)銷數(shù)據(jù)，運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，金融數(shù)據(jù)，人力，消費(fèi)者數(shù)據(jù)等等，都是從不同的來(lái)源收集的，通常需要對(duì)其進(jìn)行分析，以獲取特定的洞察力。這類數(shù)據(jù)通常來(lái)自多種渠道，如社會(huì)媒體、金融市場(chǎng)和銷售交易(即所謂大數(shù)據(jù)的數(shù)量、速度和多樣性三個(gè)方面)。

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在數(shù)據(jù)處理過(guò)程中，數(shù)據(jù)的時(shí)效性是指數(shù)據(jù)在處理過(guò)程中的產(chǎn)生時(shí)間，它是由系統(tǒng)的運(yùn)行部署來(lái)決定的。資料可使用多次，或可在使用一次之后清除資料。從整體上看，是遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)部署還是邊緣數(shù)據(jù)部署影響數(shù)據(jù)的時(shí)效性，通常是邊緣數(shù)據(jù)部署時(shí)間短，遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)部署時(shí)間長(zhǎng)。邊界部署所需的數(shù)據(jù)通常具有及時(shí)性，但邊界存儲(chǔ)空間較小，計(jì)算能力較差，因此無(wú)法長(zhǎng)期保存；遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)通常用于顯示歷史數(shù)據(jù)，進(jìn)行計(jì)算分析，同時(shí)具有云端空間和計(jì)算的可擴(kuò)展性，因此數(shù)據(jù)的時(shí)效性較高。

實(shí)時(shí)性也是數(shù)據(jù)時(shí)效性的一部分，實(shí)時(shí)性與數(shù)據(jù)的放置位置、數(shù)據(jù)的重要性及傳輸方式有關(guān)。

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通過(guò) AR和 VR，遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)可以創(chuàng)造出沉浸式的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。網(wǎng)上學(xué)習(xí)是課堂教學(xué)的標(biāo)準(zhǔn)化延伸。學(xué)校可以與 IT部門合作，為學(xué)生創(chuàng)建一套“技術(shù)套件”，其中包括便攜式筆記本電腦、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和桌面數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案。

一般架構(gòu)不再適用

很多企業(yè)仍然使用通用架構(gòu)來(lái)管理 IoT數(shù)據(jù)。但多數(shù)時(shí)候，通用計(jì)算架構(gòu)不能完全滿足 IoT工作負(fù)載要求。這種方法不能滿足 IoT應(yīng)用程序?qū)稍L問性、容量、可靠性和可伸縮性的要求，因?yàn)橐话愕纳虡I(yè)架構(gòu)都沒有考慮 IoT系統(tǒng)可能面臨的各種因素。

想了解物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集終端等相關(guān)信息，可以來(lái)電咨詢斯蒂爾曼智能科技有限公司steelman物聯(lián)網(wǎng)消防電源監(jiān)控系統(tǒng)

動(dòng)作：在傳感網(wǎng)絡(luò)層和傳輸網(wǎng)絡(luò)層，物聯(lián)網(wǎng)終端既屬于中間設(shè)備，又是物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵設(shè)備，通過(guò)它的轉(zhuǎn)換和采集，可以匯集和處理各種外部傳感數(shù)據(jù)，并通過(guò)各種網(wǎng)絡(luò)接口將其傳輸?shù)揭蛱鼐W(wǎng)。若無(wú)他的存在，感測(cè)資料就不能送到地點(diǎn)，“物”網(wǎng)也不會(huì)存在。

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利用擴(kuò)展性分法：它主要有單功能終端和通用智能終端。

單功能終端此類終端一般外部接口較少，且設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單，僅能滿足單一應(yīng)用或單一應(yīng)用的部分?jǐn)U展，除此類應(yīng)用外，不能應(yīng)用于其他場(chǎng)合而無(wú)需進(jìn)行硬件改造。

目前市面上有很多這樣的終端，如汽車監(jiān)控圖像傳輸服務(wù)終端、電力監(jiān)控 RFID系統(tǒng)終端、物流系統(tǒng) RFID終端，它們功能單一，只適合于特定的場(chǎng)合，不能根據(jù)應(yīng)用情況進(jìn)行功能的改進(jìn)和擴(kuò)展等。由于其單一的功能，因此這類終端的成本更低，也更好標(biāo)準(zhǔn)化。

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