車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)之牌照字符識(shí)別方法：

   主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法?；谀０迤ヅ渌惴ㄊ紫葘⒎指詈蟮淖址祷⑵涑叽绱笮】s放為字符數(shù)據(jù)庫(kù)中模板的大小，東西湖車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，選擇好的匹配作為結(jié)果?；谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是先對(duì)字符進(jìn)行特征提取，然后用所獲得特征來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器；另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取直至識(shí)別出結(jié)果。

  實(shí)際應(yīng)用中，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假的牌照等等；實(shí)際拍攝過(guò)程也會(huì)受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車(chē)輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車(chē)牌識(shí)別的識(shí)別率，也正是車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識(shí)別率，除了不斷地完善識(shí)別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采l集到的圖像有利于識(shí)別。

   在停車(chē)場(chǎng)管理中，車(chē)牌識(shí)別技術(shù)也是識(shí)別車(chē)輛身份的主要手段。在《停車(chē)庫(kù)（場(chǎng)）車(chē)輛圖像和號(hào)牌信息采l集與傳輸系統(tǒng)技術(shù)要求》中，車(chē)牌識(shí)別技術(shù)成為車(chē)輛身份識(shí)別的主要手段。

   車(chē)牌識(shí)別技術(shù)結(jié)合電子不停車(chē)收費(fèi)系統(tǒng)（ETC）識(shí)別車(chē)輛，過(guò)往車(chē)輛通過(guò)道口時(shí)無(wú)須停車(chē)，即能夠?qū)崿F(xiàn)車(chē)輛身份自動(dòng)識(shí)別、自動(dòng)收費(fèi)。在車(chē)場(chǎng)管理中，為提高出入口車(chē)輛通行效率，車(chē)牌識(shí)別針對(duì)無(wú)需收停車(chē)費(fèi)的車(chē)輛（如月卡車(chē)、內(nèi)部免費(fèi)通行車(chē)輛），建設(shè)無(wú)人值守的快速通道，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)售后，免取卡、不停車(chē)的出入體驗(yàn)，正改變出入停車(chē)場(chǎng)的管理模式。

車(chē)牌主動(dòng)識(shí)別功能簡(jiǎn)介：

   系統(tǒng)選擇視頻流主動(dòng)車(chē)牌識(shí)別進(jìn)出辦理系統(tǒng)，無(wú)需用卡進(jìn)出，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)報(bào)價(jià)，有效處理車(chē)卡不一致，卡丟失，智能車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，讀卡不方便等現(xiàn)象。提高車(chē)輛處理技術(shù)，提高物業(yè)處理簡(jiǎn)潔度。

   系統(tǒng)選用210萬(wàn)像素網(wǎng)絡(luò)HD攝像機(jī)硬件主動(dòng)識(shí)別處理牌照，識(shí)別率在99.8%以上。

   系統(tǒng)配有閃光燈，抓拍主動(dòng)補(bǔ)光，可適應(yīng)各種氣候，節(jié)約能源。

   系統(tǒng)軟件可以完成臨時(shí)收費(fèi)或月卡處理功能。

   系統(tǒng)軟件完全自主開(kāi)發(fā)，可，可以根據(jù)客戶(hù)需求定制，滿(mǎn)足客戶(hù)個(gè)性化需求。

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