系統(tǒng)架構(gòu)

　車(chē)輛出入口管理系統(tǒng)是通過(guò)采用電動(dòng)擋車(chē)器 車(chē)牌識(shí)別模塊設(shè)備的組合，并進(jìn)行對(duì)設(shè)備進(jìn)行整合聯(lián)動(dòng)的方式，來(lái)對(duì)車(chē)輛的進(jìn)出進(jìn)行管制。結(jié)合管制空余車(chē)位數(shù)量，計(jì)算或限制停車(chē)時(shí)間，加強(qiáng)防盜/防的功能，使系統(tǒng)更有效的辯識(shí)和管理進(jìn)出場(chǎng)車(chē)輛。

　出入口管理系統(tǒng)由前端子系統(tǒng)、傳輸子系統(tǒng)、中心子系統(tǒng)組成，實(shí)現(xiàn)對(duì)進(jìn)出場(chǎng)車(chē)輛的24小時(shí)全天候監(jiān)控覆蓋，記錄所有通行車(chē)輛，自動(dòng)抓拍、記錄、傳輸和處理，同時(shí)系統(tǒng)還能完成車(chē)牌、管理等功能。

，福州車(chē)牌識(shí)別廠(chǎng)家，在開(kāi)發(fā) LPR 算法之前，要確定算法的目的和要求。LPR 算法的終目的是識(shí)別車(chē)輛的車(chē)牌號(hào)碼，所以識(shí)別正確率自然是系統(tǒng)設(shè)計(jì)中應(yīng)該首要考慮的因素。影響識(shí)別正確率的因素有很多，主要的有以下幾點(diǎn)：一是定位的準(zhǔn)確性;二是識(shí)別前字符的預(yù)處理;三是字符識(shí)別的算法。為了提高識(shí)別正確率，需要對(duì)現(xiàn)有的車(chē)牌字符識(shí)別算法進(jìn)行改進(jìn)，在后面的章節(jié)中會(huì)有詳細(xì)的介紹。

　　其次，LPR 算法在工作時(shí)需要實(shí)時(shí)處理交通流量信息，所以系統(tǒng)的工作效率——即識(shí)別時(shí)間也是系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)必須要考慮的因素，一般要求在 1s 內(nèi)能夠完成識(shí)別，這就要求識(shí)別算法的復(fù)雜度、運(yùn)算量不能太大。

　　除了算法識(shí)別正確率和識(shí)別時(shí)間外，算法軟件的操作界面應(yīng)盡量簡(jiǎn)單、友好，還要考慮系統(tǒng)的無(wú)故障運(yùn)行時(shí)間，系統(tǒng)體積的大小等因素。，福州車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，算法設(shè)計(jì)要面向現(xiàn)場(chǎng)、面向終端客戶(hù)的需求，考慮到 LPR 系統(tǒng)在戶(hù)外工作，福州車(chē)牌識(shí)別故障維修，所以要克服外面環(huán)境的復(fù)雜性及光照條件的變化，設(shè)計(jì)出一套適應(yīng)性較強(qiáng)的算法。

交通場(chǎng)景中車(chē)輛對(duì)象的實(shí)時(shí)檢測(cè)是基于視頻的交通監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中重要也是基本的步驟.是視頻檢測(cè)法的，檢測(cè)的正確與

否直接關(guān)系到智能交通系統(tǒng)決簧的正確性，興趣區(qū)域(Rcpon Of Interestinl;，車(chē)牌識(shí)別，ROI)提取是對(duì)交通場(chǎng)景視頻圖像中的車(chē)輛進(jìn)行粗分割.車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)將有可能是車(chē)輛的區(qū)域從復(fù)雜的交通場(chǎng)景中分割出來(lái)以便進(jìn)行后續(xù)的檢測(cè)與跟蹤操作.對(duì)一個(gè)像素檢測(cè)主要是利用了在視頻圖像序列中處于同一位置的像素信息，而不是僅僅利用一幀中該像素的周?chē)袼匦畔?，這主要是由視頻圖像的特點(diǎn)決定的.對(duì)ROI的提取主要有光流法、幀差法、背景差法等幾類(lèi)方法。

　　1、背景差法

　　背景差法的基本思想是先形成交通場(chǎng)景的背景圖像，然后將待檢酒圖像與背景圖像逐像素相減(理想情況下的差值圖像中非零像素點(diǎn)就表示了運(yùn)動(dòng)物體)，進(jìn)而就可運(yùn)用N值方法將運(yùn)動(dòng)物體從背景中分離出來(lái)。

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