什么是停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別技術(shù)

　車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)視頻圖像識(shí)別技術(shù)在識(shí)別中的一種應(yīng)用。車(chē)牌識(shí)別在高速公路車(chē)輛管理中得到廣泛應(yīng)用，電子收費(fèi)(ETC)系統(tǒng)中，車(chē)牌識(shí)別，也是結(jié)合DSRC技術(shù)識(shí)別車(chē)輛身份的主要手段。

　車(chē)牌識(shí)別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\(yùn)動(dòng)中的汽車(chē)牌照從復(fù)雜背景中提取并識(shí)別出來(lái)，通過(guò)車(chē)牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車(chē)牌字符識(shí)別等技術(shù)，識(shí)別車(chē)輛牌號(hào)、顏色等信息，目前新的技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識(shí)別率可達(dá)到99.7%，漢字的識(shí)別率可達(dá)到99%。

車(chē)牌識(shí)別道閘一體機(jī)帶來(lái)的價(jià)值

     車(chē)牌識(shí)別道閘一體機(jī)的運(yùn)用，可有效的解決傳統(tǒng)卡管理模式的卡丟失、管理方損失停車(chē)費(fèi)的問(wèn)題，福州停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，同事，也解決了其他問(wèn)題，如：

　　提高通行速度：

　　傳統(tǒng)停車(chē)場(chǎng)通行速度慢，在高峰時(shí)段造成周邊道路的持續(xù)擁堵，車(chē)牌識(shí)別道閘一體機(jī)，通過(guò)高清車(chē)牌識(shí)別攝像機(jī)99.9%的高識(shí)別率和道閘的高速抬桿功能，車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別，極大地緩解了進(jìn)出場(chǎng)排隊(duì)擁堵的問(wèn)題。

字符分割是對(duì)提取出的車(chē)牌圖像進(jìn)行切割，從車(chē)牌圖像中提取出單個(gè)車(chē)牌字符的圖像。由于字符識(shí)別是以分割出的單個(gè)字符為輸入，所以字符分割的準(zhǔn)確與否直接影響到字符識(shí)別。

　　字符識(shí)別是指對(duì)分割出的字符進(jìn)行處理，識(shí)別出車(chē)牌中的字符。因?yàn)槲覈?guó)的車(chē)牌號(hào)碼的字符包含：漢字、英文字母、數(shù)字，增加了對(duì)字符識(shí)別的難度。字符識(shí)別直接影響到整個(gè)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)結(jié)果的準(zhǔn)確性。

　　這是一個(gè)LPR系統(tǒng)基本的結(jié)構(gòu)組成，每個(gè)模塊的功能也清晰的給出來(lái)了，這對(duì)于后續(xù)我們的分工有很大的幫助，福州車(chē)牌識(shí)別，模塊與模塊之間耦合度也比較小。

　　基于Linux的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，界面基于qt開(kāi)發(fā)，圖像處理模塊基于opencv，數(shù)據(jù)庫(kù)使用的mysql，基本上是在原有的系統(tǒng)上進(jìn)行修改。原有的系統(tǒng)是在window平臺(tái)下，使用MFC，福州車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，opencv的版本是之前的C版本，按照新的架構(gòu)重新修改代碼，數(shù)據(jù)庫(kù)部分基本沒(méi)變，重點(diǎn)更新的是圖像處理部分。

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