據(jù)車牌識別系統(tǒng)負責人介紹，車牌識別系統(tǒng)的三種識別模式的優(yōu)勢與缺陷也是比較突出的，從安裝工程量、運用識別效果和安裝成本三方面去探索，三種車牌識別系統(tǒng)都各有優(yōu)勢：

從安裝工程量上，福州車牌識別系統(tǒng)，視頻流識別模式的車牌識別系統(tǒng)安裝工程量少，福州車牌識別廠家，不需要對道路進行道路翻開，車牌識別，也無需安裝地感線圈；地感線圈識別模式的車牌識別系統(tǒng)則必須翻開道路，進行地感線圈安裝、減速帶安裝等工程，工程量較大。而作為兩者識別模式的結合體，采用視頻流 地感識別模式的車牌識別系統(tǒng)在安裝時的工程量將是前面兩種識別模式的總和。

幀差法

　　幀間差分法又稱圖像序列差分法.當監(jiān)控場景中出現(xiàn)運動物體時，幀與幀之間會出現(xiàn)較為明顯的差別，兩幀相減，得到兩幀圖像對應像素點亮度值差的，通過判斷它是否大干閥值來分析視頻或圖像序列的運動特性，確定圖像序列中有無物體運動，圖像序列逐幀地差分，相當于對圖像序列進行了時域上的高通濾波。

　　幀差法的優(yōu)點是計算簡單且不易受環(huán)境光線變化的影響，但它不能檢測靜止車輛，且處理效果與圖像采樣頻率以及被檢測車輛的車速有關·如果視頻檢測囂采樣頻率過小，而車速較快，可能會造成誤分割：反之如果采樣頻率過大且車速較慢，又會造成過度覆蓋，福州車牌識別，情況下運動物體可能完全重疊，類似于靜止車輛，從而導致無法分割出運動物體。

　　可靠的背景圖像是背景差法能否成功提取目標區(qū)域的關鍵.背景圖像可由人工拍攝一幅沒有車輛的圖像來得到，也可以通過序列圖像的平均來得到，顯然，建筑物陰影、浮云或光照的變化都會造成背景環(huán)境明顯的變化.由于這些環(huán)境變化因素，作為參照物的背景需要定時更新·目前有多種背景更新方法，常用的方法是多幀平均( frameAvmging)法和選擇更新(Selective Updating)法。

　在運動(光流)場確定之后，去除隨機噪聲及一些過小的運動，認為在檢測時段內運動向量始終在一定范圍內保持一致的那些區(qū)域屬于一個物體，從而可以確定出各運動目標(車輛)在各個時刻的運動參數(shù)(速度，方向等).

　　基于車光流場分析進行跟蹤的方法，可以很的計算出運動目標的速度，但是這種方法采用迭代的方法·計算時間較長，無法進行實時的跟蹤，并且該方法只考慮利用光流散據(jù)來進行決策，所以受到被估算的光流場精度的限制.這些方法受到噪聲的影響嚴重·而且·分割所得的運動對象的邊緣精度不夠.在運動不完全的情況下，則會產(chǎn)生分割結果不完整等問題。

　　另外，由于運動場并不是很可靠，因此通常在物體邊界或紋理不突出區(qū)域產(chǎn)生錯誤，從而會對分割結果產(chǎn)生明顯的影響，因此，由于各方面的限制，使得基于光流法的運動分割并不適合交通場景下的運動分析。

福州車牌識別-車牌識別-福州益鑫盛祥通道閘由福州益鑫盛祥金屬科技有限公司提供。福州益鑫盛祥金屬科技有限公司為客戶提供“崗亭,不銹鋼崗亭,伸縮門,移動廁所,旗桿”等業(yè)務，公司擁有“益鑫盛祥”等品牌，專注于金屬建材等行業(yè)。，在福州市晉安區(qū)鼓山鎮(zhèn)福新投資區(qū)阜興路4號的名聲不錯。歡迎來電垂詢，聯(lián)系人：萬經(jīng)理。