可適用于缺陷檢測(cè)、尺寸測(cè)量、定位引導(dǎo)、字符識(shí)別、平整度檢測(cè)等機(jī)器視覺應(yīng)用領(lǐng)域。而工業(yè)應(yīng)用中的機(jī)器視覺概念與普通計(jì)算機(jī)視覺、模式識(shí)別、數(shù)字圖像處理有著明顯區(qū)別。機(jī)器視覺定位是一項(xiàng)綜合技術(shù)，智能機(jī)器視覺檢測(cè)設(shè)備，該項(xiàng)技術(shù)包括數(shù)字圖像處理技術(shù)、機(jī)械工程技術(shù)、控制技術(shù)、電光源照明技術(shù)，光學(xué)成像技術(shù)、傳感器技術(shù)、模擬與數(shù)字視頻技術(shù)、計(jì)算機(jī)軟硬件技術(shù)、人機(jī)接口技術(shù)等。

基于完全自主研發(fā)的機(jī)器視覺算法庫，可通過網(wǎng)絡(luò)的遠(yuǎn)程快速技術(shù)支持，視覺檢測(cè)設(shè)備生產(chǎn)廠家，更高。機(jī)器視覺技術(shù)的檢測(cè)系統(tǒng)還可對(duì)產(chǎn)品整體進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè)，但是檢測(cè)往往不是單一指標(biāo)的結(jié)果比較，需要多信息多指標(biāo)綜合分析判斷，基于復(fù)雜邏輯的智能化判斷是關(guān)鍵。所以，有著多年機(jī)器視覺研發(fā)經(jīng)驗(yàn)的視覺通過整合各方資源，將機(jī)器視覺算法研究成果轉(zhuǎn)化為自動(dòng)化領(lǐng)域?qū)嶋H的應(yīng)用方案，并且不斷豐富與完善。

各應(yīng)用場(chǎng)景的視覺識(shí)別技術(shù)探索剛剛起步。人臉識(shí)別領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)激烈，機(jī)器人視覺或?qū)⒊蔀橄乱粺狳c(diǎn)，視覺檢測(cè)設(shè)備供應(yīng)商，各應(yīng)用場(chǎng)景探索仍待深入。創(chuàng)業(yè)公司應(yīng)與應(yīng)用場(chǎng)景廠商達(dá)成合作，利用算法集成技術(shù)優(yōu)勢(shì)爭(zhēng)取一席之地。對(duì)于機(jī)器視覺檢測(cè)的發(fā)展趨勢(shì)，小編有以下三點(diǎn)預(yù)測(cè)：，目前行業(yè)的一大趨勢(shì)是智能前端化，合肥視覺檢測(cè)設(shè)備，即前端設(shè)備就具有人工智能分析的功能；另一個(gè)趨勢(shì)是軟硬件一體解決方案更具競(jìng)爭(zhēng)力，即軟件技術(shù)很容易被超越，而集成化、軟硬件一體的解決方案能更好的滿足場(chǎng)景需求，提高技術(shù)壁壘。

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