動態(tài)性追溯及信息處理系統(tǒng)產(chǎn)品研發(fā) 

系統(tǒng)軟件對于空氣重環(huán)境污染復(fù)合性、地區(qū)性、動態(tài)變化的特點(diǎn)，先明確靜態(tài)數(shù)據(jù)污染物和主要成分，也就是創(chuàng)建源明細(xì)，依據(jù)氣候場轉(zhuǎn)變，隨著技術(shù)性干預(yù)，源的動態(tài)變化慢慢清楚，動態(tài)溯源及決策支持系統(tǒng)廠家，整治源將越來越得多。這區(qū)別于當(dāng)今研究中僅能按排出源的類別給予提升節(jié)能減排率的方式，進(jìn)而使操縱更和有具體可操作性，讓治霧不會再一刀切，填補(bǔ)了當(dāng)今研究中保障措施局限性且并未并行處理尋優(yōu)的缺點(diǎn)，給予了提升減限排計(jì)劃方案，這在現(xiàn)階段的環(huán)境污染操縱研究中可謂例。

動態(tài)溯源及決策支持系統(tǒng)準(zhǔn)確度

本文基于全系統(tǒng)動態(tài)精度理論及其建模方法，建立實(shí)際測量系統(tǒng)的"白化"或"準(zhǔn)白化"模型，可視化動態(tài)溯源及決策支持系統(tǒng)廠家，以及輸出總誤差的"白化"模型，環(huán)境動態(tài)溯源及決策支持系統(tǒng)廠家，利用混合譜分析的方法對動態(tài)測試系統(tǒng)進(jìn)行誤差分解與溯源.動態(tài)誤差分解與溯源是誤差理論及精度理論的逆向問題，在動態(tài)測量及動態(tài)測試系統(tǒng)的設(shè)計(jì)中具有十分重要的意義，伴隨著動態(tài)測量技術(shù)的不斷發(fā)展，城市動態(tài)溯源及決策支持系統(tǒng)廠家，在精密工程領(lǐng)域，對測量系統(tǒng)和測量儀器的動態(tài)測量精度要求也愈來愈高。

動態(tài)溯源及決策支持系統(tǒng)分析介紹

提出了基于案例推理的廢氣污染溯源推理方法。通過構(gòu)建廢氣溯源通用本體模型來進(jìn)行案例表示;在案例檢索和匹配過程中提出了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)動態(tài)關(guān)聯(lián)特性模型，定義了溯源影響因子貢獻(xiàn)度的概念并進(jìn)行了率定，采用直覺模糊粗糙集算法進(jìn)行相似度計(jì)算，尋找佳匹配案例。實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了方法的準(zhǔn)確性與可行性;在需求分析的基礎(chǔ)上，對工業(yè)園區(qū)廢氣污染。

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