交通場(chǎng)景中車輛對(duì)象的實(shí)時(shí)檢測(cè)是基于視頻的交通監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中重要也是基本的步驟.是視頻檢測(cè)法的，檢測(cè)的正確與否直接關(guān)系到智能交通系統(tǒng)決簧的正確性，興趣區(qū)域(Rcpon Of Interestinl;，ROI)提取是對(duì)交通場(chǎng)景視頻圖像中的車輛進(jìn)行粗分割.車牌識(shí)別系統(tǒng)將有可能是車輛的區(qū)域從復(fù)雜的交通場(chǎng)景中分割出來(lái)以便進(jìn)行后續(xù)的檢測(cè)與跟蹤操作.對(duì)一個(gè)像素檢測(cè)主要是利用了在視頻圖像序列中處于同一位置的像素信息，而不是僅僅利用一幀中該像素的周圍像素信息，這主要是由視頻圖像的特點(diǎn)決定的.對(duì)ROI的提取主要有光流法、幀差法、背景差法等幾類方法。

　　1、背景差法

　　背景差法的基本思想是先形成交通場(chǎng)景的背景圖像，然后將待檢酒圖像與背景圖像逐像素相減(理想情況下的差值圖像中非零像素點(diǎn)就表示了運(yùn)動(dòng)物體)，進(jìn)而就可運(yùn)用N值方法將運(yùn)動(dòng)物體從背景中分離出來(lái)。

幀差法

　　幀間差分法又稱圖像序列差分法.當(dāng)監(jiān)控場(chǎng)景中出現(xiàn)運(yùn)動(dòng)物體時(shí)，幀與幀之間會(huì)出現(xiàn)較為明顯的差別，兩幀相減，福州車牌識(shí)別安裝，得到兩幀圖像對(duì)應(yīng)像素點(diǎn)亮度值差的，通過(guò)判斷它是否大干閥值來(lái)分析視頻或圖像序列的運(yùn)動(dòng)特性，確定圖像序列中有無(wú)物體運(yùn)動(dòng)，圖

　　像序列逐幀地差分，相當(dāng)于對(duì)圖像序列進(jìn)行了時(shí)域上的高通濾波。

　　幀差法的優(yōu)點(diǎn)是計(jì)算簡(jiǎn)單且不易受環(huán)境光線變化的影響，但它不能檢測(cè)靜止車輛，且處理效果與圖像采樣頻率以及被檢測(cè)車輛的車速有關(guān)·如果視頻檢測(cè)囂采樣頻率過(guò)小，福州車牌識(shí)別廠家，而車速較快，可能會(huì)造成誤分割：反之如果采樣頻率過(guò)大且車速較慢，福州車牌識(shí)別，又會(huì)造成過(guò)度覆蓋，情況下運(yùn)動(dòng)物體可能完全重疊，類似于靜止車輛，從而導(dǎo)致無(wú)法分割出運(yùn)動(dòng)物體。

　　可靠的背景圖像是背景差法能否成功提取目標(biāo)區(qū)域的關(guān)鍵.背景圖像可由人工拍攝一幅沒(méi)有車輛的圖像來(lái)得到，也可以通過(guò)序列圖像的平均來(lái)得到，顯然，建筑物陰影、浮云或光照的變化都會(huì)造成背景環(huán)境明顯的變化.由于這些環(huán)境變化因素，作為參照物的背景需要定時(shí)更新·目前有多種背景更新方法，常用的方法是多幀平均( frameAvmging)法和選擇更新(Selective Updating)法。

除了日夜切換以外，特定環(huán)境條件也會(huì)有光線對(duì)比過(guò)大的可能，造成主體過(guò)暗而難以辨別的問(wèn)題，例如在隧道口，或是夜間車燈照射導(dǎo)致車體無(wú)法看清等。攝像機(jī)若未搭載優(yōu)異的硬件寬動(dòng)態(tài)技術(shù)，或是強(qiáng)光抑制技術(shù)，則較難取得清晰的畫面。另外，像是不可預(yù)測(cè)的天氣變化因素如：強(qiáng)風(fēng)、大雨、下雪或是濃霧等等，車牌識(shí)別，皆會(huì)影響攝像機(jī)的運(yùn)作。因此如何讓攝像機(jī)的硬件規(guī)格不斷加強(qiáng)或是通過(guò)各式認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)，以因應(yīng)變化多端的場(chǎng)域，使其可完成全天候完整監(jiān)控，各家安控廠商的硬件條件勢(shì)必將繼續(xù)推升。

　　盡管目前車牌識(shí)別技術(shù)仍面臨挑戰(zhàn)，但其應(yīng)用已經(jīng)展開(kāi)，如在停車場(chǎng)及小區(qū)出入口、高速路收費(fèi)站、公路

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