熱成像進入AI人工智能時代！精準紅外人臉識別

從熱成像合成的可見光圖像與可見光圖像則可能夠進行更有效的跨光譜匹配和判斷?？绻庾V識別主要有兩類方法：

1、直接跨光譜識別；

2、跨光譜合成識別。使用多區(qū)域進行跨光譜識別實驗結果合成方法對比合成圖像與真實圖像（頂部）的對比：熱圖像 - 可見光合成效果（中間）極化圖像 - 可見光合成效果（底部）

關鍵點檢測對比：

1、真實圖像（頂部）；

2、熱圖像 - 可見光合成效果（中間）；3、極化圖像 - 可見光合成效果（底部）。識別效果對比如下表：可以看到，目前基于熱成像技術多區(qū)域合成的模型精度和常規(guī)成像精度都超過了 80%。熱成像人臉識別的關鍵點在于建立龐大的人臉識別數據庫。用新數據和已有數據庫進行比對，同時，AI通過不斷深入學習提高識別準確率。

　　機器型號的選擇：測溫安檢門行業(yè)有著通用的型號標準，現在每個廠家都能夠遵守。規(guī)格大小的不同、附屬配置的不同，導致了不同型號的測溫安檢門，有著非常大的價格差異。首先把根據自身的使用條件，匹配到合適的機型大小，就成功了步。一般類似與酒吧的場所，對于測溫安檢門通道尺寸要求普遍不高，檢查對象以小型的背包、挎包等物品為主。所以，我們常見的5030型號，就可以確保能夠滿足使用。

　　人們能夠看見，紅外測溫安檢門儀器相比別的溫度測量方法，具備四點顯著優(yōu)點非容柵迅速檢驗人體體溫;長距離，大規(guī)模檢驗、篩選;全自動觸警，回應速度相當快，溫度測量精密度更高;紅外線 不可見光圖象累加，便捷溫度測量和追朔;快速通過式人體測溫門；探測高度探頭可以上下移動，適應不同身高，不同年齡段的人群;參數設置靈敏度，精度，補償溫度等主要參數可根據客戶使用場景進行調試。

　　工作模式①正常通過模式;②緩行側面模式;③駐足停留模式;

　　系統通過超聲微波人員通過實時位置;

　　探測距離≤0.5米。