圖像特征分析理解是對目標圖像進行檢測和各種物理量的計算，自動光學檢測設(shè)備品牌，以獲得對目標圖像的客觀描述，主要包括圖像分割、特征提取（幾何形狀、邊界描述、紋理特性）等。機器視覺中常用的算法包括: 搜索、邊緣、Blob分析、卡尺工具、光學字符識別、色彩分析。目前，機器視覺軟件的競爭已經(jīng)從追求功能轉(zhuǎn)變?yōu)樗惴ǖ臏蚀_性和效率的競爭。已有專門提供視覺軟件或者開發(fā)包的廠商。因為常規(guī)的機器視覺軟件開發(fā)包盡管均能提供上述功能，但其檢測效果和運算效率卻有很大差別。的機器視覺軟件可對圖像中目標特征進行快速而準確的檢測，清遠自動光學檢測設(shè)備，對圖像的適應(yīng)性強; 而不好的軟件則存在速度慢、結(jié)果不準確、魯棒性差的缺點。


鏡頭成像或多或少會存在畸變。較大的畸變會給視覺系統(tǒng)帶來很大困擾，在成像設(shè)計時應(yīng)對此有詳細的考慮，包括選用畸變小的鏡頭，自動光學檢測設(shè)備公司，有效視場只取畸變較小的中心視場等。鏡頭另一個特性是其光譜特性，主要受鏡頭鍍膜的干涉特性和材料的吸收特性影響。要求盡量做到鏡頭高分辨率的光線應(yīng)與照明波長、CCD器件接受波長相匹配，自動光學檢測設(shè)備哪家好，并使光學鏡頭對該波長的光線透過率盡可能提高。在成像系統(tǒng)中選用適當?shù)臑V光片可以達到一些特殊的效果。另外，成像光路的設(shè)計還需要重視各種雜散光的影響。

相機輸出的模擬視頻信號并不能為計算機直接識別，圖像采集卡通過對模擬視頻信號的量化處理將模擬視頻信號數(shù)字化，形成計算機能直接處理的數(shù)字圖像，并提供與計算機的高速接口。圖像采集卡需要實時完成高速、大數(shù)據(jù)量的圖像數(shù)據(jù)采集，必須與相機協(xié)調(diào)工作，才能完成特定的任務(wù)。除A/D轉(zhuǎn)換外，圖像采集卡還具備其他一些功能，包括:

接收來自數(shù)字相機的高速數(shù)據(jù)流，并通過計算機高速總線傳輸至系統(tǒng)存儲器;

對多通道圖像接收、處理和重構(gòu);

對相機及系統(tǒng)其他模塊進行功能控制。

圖像和視覺信息處理

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