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人臉識別的研究歷史可以分為三個階段。在階段(1950s-1980s),人臉識別被當作一個一般性的模式識別問題,人行道閘機,主流技術基于人臉的幾何結(jié)構(gòu)特征。在第二階段(1990s)人臉識別迅速發(fā)展,出現(xiàn)了很多經(jīng)典的方法,例如Eigen Face,人行道閘, Fisher Face和彈匹配,此時主流的技術路線為人臉表觀建模。在第三階段(1990s末期到現(xiàn)在),人臉識別的研究不斷深入,研究者開始關注面向真實條件的人臉識別問題,主要包括以下四個方面的研究:1)提出不同的人臉空間模型,包括以線性判別分析為代表的線性建模方法,以Kernel方法為代表的非線性建模方法和基于3D信息的3D人臉識別方法。2)深入分析和研究影響人臉識別的因素,包括光照不變?nèi)四樧R別、姿態(tài)不變?nèi)四樧R別和表情不變?nèi)四樧R別等。3)利用新的特征表示,包括局部描述子(Gabor Face, LBP Face等)和深度學習方法。4)利用新的數(shù)據(jù)源,例如基于視頻的人臉識別和基于素描、近紅外圖像的人臉識別。
從技術角度來看,人臉識別技術不能大規(guī)模,但基于臉部特征點的信息是通過數(shù)字信息存儲的,三棍人行道閘,相關數(shù)據(jù)庫面臨著攻擊而泄漏的隱患。過去,密碼被盜,可以通過密碼更改重置,然而,面部等生物信息是的,是伴隨一生的特征信息。因此,工地人行道閘安裝,一旦泄露,將導致人們的個人財產(chǎn)或隱私泄露,造成重大損失。目前,人們逐漸開始了解人臉識別領域,個人隱私信息的重要性正在增加。如何平衡個人隱私,確保城市生活安全已成為人臉識別技術的巨大技術障礙。
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