其中圖像處理模塊主要包括六個(gè)部分：預(yù)處理、車牌定位、傾斜校正、字符分割、字符識(shí)別。其中，車牌定位、字符分割、字符識(shí)別是車牌識(shí)別的關(guān)鍵技術(shù)。流程圖如下：

　　圖像預(yù)處理是指對(duì)到的圖像進(jìn)行二值化、邊緣檢測(cè)、去除噪聲、圖像灰度化等操作。經(jīng)過預(yù)處理的車牌圖像增能夠強(qiáng)目標(biāo)圖像，提高目標(biāo)和背景圖像的對(duì)比度，方便車牌識(shí)別的后續(xù)工作。

　　車牌定位是從一幅拍攝到的圖片中定位出車牌的位置，福州車牌識(shí)別，并從圖片中提取出車牌圖像。車牌定位正確與否直接影響到字符分割和識(shí)別的工作，是所有關(guān)鍵技術(shù)中的步。

　　傾斜校正是指檢測(cè)車牌圖像的傾斜角度，并校正車牌圖像。傾斜的車牌圖像會(huì)導(dǎo)致車牌中的字符傾斜，直接影響到車牌字符的分割和識(shí)別，因此必須對(duì)傾斜的車牌圖像進(jìn)行校正。

動(dòng)態(tài)識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)原理介紹

　　技術(shù)原理：

　　通過計(jì)算機(jī)視覺算法，車牌識(shí)別，對(duì)所拍攝的動(dòng)態(tài)視頻信號(hào)進(jìn)行圖像分析，利用目前先進(jìn)的人工智能算法對(duì)目標(biāo)物體進(jìn)行檢測(cè)和分析，以檢測(cè)和提取要分析的特征區(qū)域，并利用相關(guān)算法進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別。

　　在車牌識(shí)別中，利用了神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)和信息合成技術(shù)，福州車牌識(shí)別安裝，并通過對(duì)目標(biāo)信息進(jìn)行語意分析以提高識(shí)別的準(zhǔn)確率。通過視頻分析信號(hào)觸發(fā)、圖像、識(shí)別算法(包括車牌定位、字符切分、字符識(shí)別)，可將車牌的各種特征元素識(shí)別成數(shù)字信息。

　　系統(tǒng)通過對(duì)各種車型的特征進(jìn)行學(xué)習(xí)，以達(dá)到對(duì)相關(guān)特征的智能識(shí)別。車型特征包括車輛的品牌標(biāo)志、品牌名稱(文字、型號(hào))、車輛外觀特征(如外觀尺寸、顏色、車頭散熱片形狀等)等等。

出入口管理功能

      1、 圖片預(yù)覽功能系統(tǒng)支持在崗?fù)た蛻舳藢?duì)過車圖片和信息實(shí)時(shí)顯示，福州車牌識(shí)別故障維修，進(jìn)出車輛自動(dòng)匹配，圖片預(yù)覽支持按車道輪巡。

      2、 道閘控制功能崗?fù)た蛻舳酥С诌h(yuǎn)程控制電動(dòng)擋車器啟閉，方便操作人員管理和特殊控制需要。

      3、 摩托車管理功能出入口可以通過設(shè)置獨(dú)立的摩托車出入車道，通過摩托車駕駛員人臉識(shí)別的方式來對(duì)摩托車進(jìn)行管理與信息記錄。

    

福州車牌識(shí)別故障維修-車牌識(shí)別-福州益鑫盛祥升降柱(查看)由福州益鑫盛祥金屬科技有限公司提供。行路致遠(yuǎn)，砥礪前行。福州益鑫盛祥金屬科技有限公司致力成為與您共贏、共生、共同前行的戰(zhàn)略伙伴，更矢志成為金屬建材具有競(jìng)爭(zhēng)力的企業(yè)，與您一起飛躍，共同成功!