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在運(yùn)動(dòng)(光流)場(chǎng)確定之后,去除隨機(jī)噪聲及一些過(guò)小的運(yùn)動(dòng),認(rèn)為在檢測(cè)時(shí)段內(nèi)運(yùn)動(dòng)向量始終在一定范圍內(nèi)保持一致的那些區(qū)域?qū)儆谝粋€(gè)物體,從而可以確定出各運(yùn)動(dòng)目標(biāo)(車輛)在各個(gè)時(shí)刻的運(yùn)動(dòng)參數(shù)(速度,方向等).
基于車光流場(chǎng)分析進(jìn)行跟蹤的方法,可以很的計(jì)算出運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的速度,但是這種方法采用迭代的方法·計(jì)算時(shí)間較長(zhǎng),無(wú)法進(jìn)行實(shí)時(shí)的跟蹤,并且該方法只考慮利用光流散據(jù)來(lái)進(jìn)行決策,所以受到被估算的光流場(chǎng)精度的限制.這些方法受到噪聲的影響嚴(yán)重·而且·分割所得的運(yùn)動(dòng)對(duì)象的邊緣精度不夠.在運(yùn)動(dòng)不完全的情況下,則會(huì)產(chǎn)生分割結(jié)果不完整等問(wèn)題。
另外,由于運(yùn)動(dòng)場(chǎng)并不是很可靠,因此通常在物體邊界或紋理不突出區(qū)域產(chǎn)生錯(cuò)誤,福州車牌識(shí)別故障維修,從而會(huì)對(duì)分割結(jié)果產(chǎn)生明顯的影響,車牌識(shí)別,因此,由于各方面的限制,使得基于光流法的運(yùn)動(dòng)分割并不適合交通場(chǎng)景下的運(yùn)動(dòng)分析。
哈爾濱車牌識(shí)別系統(tǒng)穩(wěn)定,快速
車牌自動(dòng)識(shí)別是一項(xiàng)利用車輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號(hào)碼、牌照顏色自動(dòng)識(shí)別的模式識(shí)別技術(shù)。其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備(監(jiān)測(cè)車輛是否進(jìn)入視野)、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像設(shè)備、識(shí)別車牌號(hào)碼的處理機(jī)(如計(jì)算機(jī))等,其軟件包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法等。
一些車牌識(shí)別系統(tǒng)還具有通過(guò)視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測(cè)。
一個(gè)完整的車牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測(cè)、圖像、車牌識(shí)別等幾部分(如圖1所示)。當(dāng)車輛檢測(cè)部分檢測(cè)到車輛到達(dá)時(shí)觸發(fā)圖像單元,福州車牌識(shí)別系統(tǒng),當(dāng)前的視頻圖像。車牌識(shí)別單元對(duì)圖像進(jìn)行處理,定位出牌照位置,再將牌照中的字符分割出來(lái)進(jìn)行識(shí)別,福州停車場(chǎng)車牌識(shí)別系統(tǒng),然后組成牌照號(hào)碼輸出。
出入口管理功能
1、 圖片預(yù)覽功能系統(tǒng)支持在崗?fù)た蛻舳藢?duì)過(guò)車圖片和信息實(shí)時(shí)顯示,進(jìn)出車輛自動(dòng)匹配,圖片預(yù)覽支持按車道輪巡。
2、 道閘控制功能崗?fù)た蛻舳酥С诌h(yuǎn)程控制電動(dòng)擋車器啟閉,方便操作人員管理和特殊控制需要。
3、 摩托車管理功能出入口可以通過(guò)設(shè)置獨(dú)立的摩托車出入車道,通過(guò)摩托車駕駛員人臉識(shí)別的方式來(lái)對(duì)摩托車進(jìn)行管理與信息記錄。
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