牌照字符識別

方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，收費站車牌識別，選擇1佳匹配作為結(jié)果?；谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是先對字符進(jìn)行特征提取，然后用所獲得特征來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動實現(xiàn)特征提取直至識別出結(jié)果。

實際應(yīng)用中，車1牌識別系統(tǒng)的識別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、不真實牌1照等等;實際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車1牌識別的識別率，也正是車1牌識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。

破1解車1牌識別系統(tǒng)原因

家里有多輛小車的車主

有些家庭經(jīng)濟(jì)是頗為富裕的，家里可能有不止一輛小車，但是在購買房子的時候只買了一個停車位，導(dǎo)致車位不夠停放自家的車輛。這一類車主并不想特意再去購買一個停車位，又覺得停車費很浪費，就像破1解這個系統(tǒng)，也享受一下免費停車的滋味。奉勸這類車主還是奉公守法比較好，畢竟這種車主并不是缺錢的人，沒必要做一些違1法的事情。

不能進(jìn)公司停車場的員工

有不少的公司也開始使用這種車1牌識別設(shè)備，在公司的停車場安裝一個，然后公司停車位就被全部劃分出去了，導(dǎo)致后來的員工沒有停車位，必須等有老員工離職了才能劃分到新的停車位。我覺得這種情況的車主是慘的，也是有必要破1解公司停車場的車1牌識別系統(tǒng)的。因為很多公司都是以各種理由留下了大量停車位，就是不開放給員工，有些還刻意刻薄員工福利，所以這種情況才需要破1解車1牌識別系統(tǒng)。

1牌照定位

自然環(huán)境下，汽車圖像背景復(fù)雜、光照不均勻，如何在自然背景中準(zhǔn)確地確定牌照區(qū)域是整個識別過程的關(guān)鍵。首先對采集到的視頻圖像進(jìn)行大范圍相關(guān)搜索，找到符合汽車1牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對這些侯選區(qū)域做進(jìn)一步分析、評判，后選定一個1佳的區(qū)域作為牌照區(qū)域，并將其從圖像中分離出來。

2牌照字符分割

完成牌照區(qū)域的定位后，再將牌照區(qū)域分割成單個字符，然后進(jìn)行識別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得局部1小值的附近，并且這個位置應(yīng)滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對復(fù)雜環(huán)境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。

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