熱成像進(jìn)入AI人工智能時(shí)代!精準(zhǔn)紅外人臉識(shí)別

熱成像進(jìn)入AI人工智能時(shí)代！精準(zhǔn)紅外人臉識(shí)別

AI 熱成像人臉識(shí)別熱成像和低照度雙光相結(jié)合，可通過AI的深度學(xué)習(xí)技術(shù)加持，實(shí)現(xiàn)在黑暗中準(zhǔn)確識(shí)別人臉。當(dāng)使用熱成像照相機(jī)拍攝面部圖像時(shí)，主要的挑戰(zhàn)在于捕獲的熱圖像必須與目標(biāo)人物的常規(guī)可見圖像的監(jiān)視圖像庫相匹配。需要將構(gòu)建出來的圖像與數(shù)據(jù)庫中的已知面部進(jìn)行匹配，才能識(shí)別出目標(biāo)。這項(xiàng)熱成像人臉識(shí)別技術(shù)在追捕逃犯、打擊、夜間作戰(zhàn)方面有很大的用武之地?；诖?，美國研究實(shí)驗(yàn)室開發(fā)出了一套基于深度學(xué)習(xí)的 AI 識(shí)別系統(tǒng)。通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的處理，熱圖像中人的眼睛、鼻子、嘴唇等的邊界被標(biāo)記出來，從而可以確定出人臉的整體形狀。接下來，非線性回歸模型將這些特征映射到相應(yīng)的面孔樣貌中。

這種被稱為“多區(qū)域合成”的系統(tǒng)通過損失函數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練，熱圖像和可見圖像之間的誤差會(huì)被化，從而可以構(gòu)建出一個(gè)相對(duì)準(zhǔn)確的人臉圖像。從熱圖像中合成可見光圖像是異質(zhì)人臉識(shí)別中十分有前景的一項(xiàng)方法，可以利用已有的在可見光人臉數(shù)據(jù)庫上訓(xùn)練的面部識(shí)別軟件，并且更有效地進(jìn)行跨光譜匹配。提出了一個(gè)利用全局和局部五官來增強(qiáng)判別性的可見光人臉圖像合成方法。上圖：熱紅外圖像與可見光圖像的跨模態(tài)匹配任務(wù)一直是異質(zhì)人臉識(shí)別的一項(xiàng)重要挑戰(zhàn)。

紅外熱像儀利用紅外探測器、光學(xué)成像物鏡和光機(jī)掃描系統(tǒng)

紅外熱像儀利用紅外探測器、光學(xué)成像物鏡和光機(jī)掃描系統(tǒng)(目前先進(jìn)的焦平面技術(shù)則省去了光機(jī)掃描系統(tǒng))接受被測目標(biāo)的紅外輻射能量分布圖形反映到紅外探測器的光敏元上，由探測器將紅外輻射能轉(zhuǎn)換電信號(hào)，經(jīng)放大處理、轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)視頻信號(hào)通過電視屏或監(jiān)測器顯示紅外熱像圖?！∵@種熱像圖與物體表面的分布場相對(duì)應(yīng)，實(shí)際上是被測目標(biāo)物體各部分紅外輻射的熱像分布圖由于信號(hào)非常弱，與可見光相比缺少層次和立體感，因此，在實(shí)際動(dòng)作過程中為更有效地判斷被測目標(biāo)的紅外熱場，常采用一些輔助措施來增加儀器的實(shí)用功能，如圖像亮度、對(duì)比度的控制，實(shí)際校正，偽色彩描繪等高線和直方進(jìn)行運(yùn)算、打印等。

紅外測溫門以的溫度誤差和無需接觸的測溫功能

隨著疫情趨于穩(wěn)定，為助力全國各級(jí)各類場所做好疫情防控，嚴(yán)防疫情在醫(yī)院擴(kuò)散，響應(yīng)國家號(hào)召和全國教育系統(tǒng)疫情防控工作會(huì)議精神，采用人臉識(shí)別測溫終端，可以實(shí)現(xiàn)智能測溫、人臉識(shí)別核驗(yàn)身份、高溫預(yù)警、體溫登記、健康檔案、數(shù)據(jù)上報(bào)、消息推送、防疫知識(shí)、請(qǐng)假及訪客管理等功能，紅外測溫門以的溫度誤差和無需接觸的測溫功能更適用于醫(yī)院這種場所，同樣附加的金屬檢測的功能也能時(shí)間的判斷看員是否有或者其他原因而攜帶的違禁物品、利器進(jìn)行判斷.更加保護(hù)醫(yī)護(hù)人員安全。

通過式測溫門，集測溫、人員統(tǒng)計(jì)、報(bào)警等功能于一體，具有測溫、檢測速度快、安全易用、異常體溫聲光報(bào)警等功能優(yōu)勢。