車牌識別技術(shù)的識別率

　　一個車牌識別系統(tǒng)是否實用，車牌識別，重要的指標是識別率。國際交通技術(shù)作過專門的識別率指標論述，要求是24小時全天候全牌正確識別率95%以上。

　　為了測試一個車牌識別系統(tǒng)識別率，福州車牌識別系統(tǒng)，需要將該系統(tǒng)安裝在一個實際應(yīng)用環(huán)境中，全天候運行24小時以上，至少1000輛自然車流通行時的車牌照進行識別，并且需要將圖像和識別結(jié)果存儲下來，以便調(diào)取查看。然后，福州停車場車牌識別系統(tǒng)，還需要得到實際通過的車輛圖像以及正確的人工識別結(jié)果。

　　通過上面的介紹，相信大家已經(jīng)明白了什么是停車場車牌識別系統(tǒng)技術(shù)?，F(xiàn)在車牌識別系統(tǒng)技術(shù)的識別率，能達到95%以上。

　車牌識別不管是“軟識別”還是“硬識別”關(guān)鍵都在識別率(不知道軟識別和硬識別的朋友，可以看一下我們昨天文章，為大家詳細講解了兩者定義及區(qū)別)。但是目前先進的技術(shù)也難達到100%的識別率，我們南京鑫建星車牌識別白天達到了99.5%，晚上也能達到99%，在同行中可以算是非常高的了，但距離100%還有很長的路要走。

　　因為比如無牌車或者肉眼都不能識別的車牌，福州車牌識別，這時則需要一套好的“非車牌識別處理機制”，該機制大部分需要在非車牌識別的軟件層來解決，但好的車牌識別產(chǎn)品，可以依據(jù)車型對車輛進行進入管理，但這項技術(shù)比車牌識別本身難度就更高了，準確率高的就更少了。所以在選擇停車場系統(tǒng)中

純車牌識別系統(tǒng)時建議您從識別率和非車牌識別處理機制這兩點出發(fā)。

動態(tài)識別系統(tǒng)技術(shù)原理介紹

　　技術(shù)原理：

　　通過計算機視覺算法，對所拍攝的動態(tài)視頻信號進行圖像分析，利用目前先進的人工智能算法對目標物體進行檢測和分析，以檢測和提取要分析的特征區(qū)域，并利用相關(guān)算法進行自動識別。

　　在車牌識別中，利用了神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)和信息合成技術(shù)，并通過對目標信息進行語意分析以提高識別的準確率。通過視頻分析信號觸發(fā)、圖像、識別算法(包括車牌定位、字符切分、字符識別)，可將車牌的各種特征元素識別成數(shù)字信息。

　　系統(tǒng)通過對各種車型的特征進行學習，以達到對相關(guān)特征的智能識別。車型特征包括車輛的品牌標志、品牌名稱(文字、型號)、車輛外觀特征(如外觀尺寸、顏色、車頭散熱片形狀等)等等。

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