造成圖像模糊的原因有很多，需要取得比較好的處理效果，不同原因?qū)е碌哪：枰煌奶幚矸椒āＯ旅婢陀缮癫榇蠹抑v一講我們經(jīng)常使用模糊圖像的處理方法。

圖像增強(qiáng) 　

很多傳統(tǒng)圖像算法都可以減輕圖像的模糊程度，比如圖像濾波、幾何變換、對比度拉伸、直方圖均衡、空間域銳化、亮度均勻化、形態(tài)學(xué)、顏色處理等。就單個來講，這些算法都比較成熟，相對簡單。但是對于一個具體的模糊圖像，往往需要上面的一種或者多種算法組合，配合不同的參數(shù)才能達(dá)到理想的效果。

　由于環(huán)境和線路、鏡頭、攝像機(jī)等影響，監(jiān)控系統(tǒng)建成并運營一段時間后，都會出現(xiàn)一部分的視頻模糊不清的問題。 　

　總體來說，雖然模糊圖像處理算法已經(jīng)取得了非常廣泛的應(yīng)用，但是圖像算法畢竟有局限性，不能將所有問題都寄希望于圖像算法，對于不同種類的模糊問題，要區(qū)別對待。

近年來，以模糊圖像處理技術(shù)為核心，提高錄像資料質(zhì)量的技術(shù)不斷發(fā)展，圖像模糊處理系統(tǒng)參數(shù)，已經(jīng)逐步發(fā)展成為一種專門的技術(shù)，可見模糊圖像處理方法，下面神博將來帶大家了解一下吧

圖像超分辨率

圖像超分辨率俗稱圖像放大，一般情況下圖像放大采用簡單的圖像插值技術(shù)，圖像模糊處理系統(tǒng)費用，但是全局一致的插值技術(shù)往往帶來模糊效應(yīng)，不能滿足要求。目前在圖像超分辨率技術(shù)中常用的為復(fù)雜超分辨率技術(shù)。改技術(shù)是利用自然圖像高頻信息之間的相關(guān)性對丟失的高頻進(jìn)行合理預(yù)測，然后重建出高分辨率圖像。

監(jiān)控視頻無論是有線還是無線視頻傳輸，都是基于IP的包傳輸方式，信號的傳輸速率不穩(wěn)定，速率會隨用戶的擁擠程度、信道的物理介質(zhì)而不斷變化。下面就由神博為大家講一講監(jiān)控視頻的預(yù)處理。

不僅通過緩沖區(qū)的滿溢程度來控制量化步長，同時也加上了預(yù)處理對輸入的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行控制。例如，當(dāng)信道變窄時，我們可以根據(jù)信道帶寬信息對輸入視頻進(jìn)行一定程度的平滑濾波，昆明圖像模糊處理系統(tǒng)，減少細(xì)節(jié)，甚至進(jìn)行下采樣處理、跳幀處理，圖像模糊處理系統(tǒng)怎么樣，使編碼視頻的碼率能與信道帶寬相匹配。當(dāng)然，由于信道狀況信息的獲得比較麻煩，可以經(jīng)統(tǒng)計學(xué)習(xí)建立信道帶寬變化的近似模型，再依據(jù)這個模型來決定預(yù)處理的方法和程度。

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