現(xiàn)有的監(jiān)控系統(tǒng)主要目標為宏觀場景的監(jiān)視，一個攝像機，覆蓋一個很大的范圍，導(dǎo)致畫面中目標太小，圖像模糊處理系統(tǒng)價格，人眼很難直接辨認。這類由于欠采樣導(dǎo)致的模糊占很大比例，對于由欠采樣導(dǎo)致的模糊需要使用超分辨率重構(gòu)的方法。下面就由神博為大家講一講吧。

圖像超分辨率重構(gòu) 　　

序列圖像的超分辨率復(fù)原主要分為頻域法和空域法兩大類，頻域方法的優(yōu)點是:理論簡單，運算復(fù)雜度低，缺點是：只局限于全局平移運動和線性空間不變降質(zhì)模型，包含空域先驗知識的能力有限。空域方法所采用的觀測模型涉及全局和局部運動、空間可變模糊點擴散函數(shù)、非理想亞采樣等，而且具有很強的包含空域先驗約束的能力。常用的空域法有非均勻插值法、迭代反投影方法(IBP)、凸集投影法(POCS)、大后驗估計法(MAP)、大似然估計法(ML)、濾波器法等，其中，圖像模糊處理系統(tǒng)公司，MAP和POCS二方法研究較多，發(fā)展空間很大。

我們使用監(jiān)控視頻產(chǎn)生不清晰現(xiàn)象，我們一般會采取視頻預(yù)處理的方法處理。那么視頻預(yù)處理究竟是對于監(jiān)控視頻究竟有怎么樣的作用呢？下面就由神博為大家簡單的講解一下吧。

視頻預(yù)處理的作用是提高編碼效率和有利于碼率控制。我們知道，無論是有線還是無線視頻傳輸，都是基于IP的包傳輸方式，信號的傳輸速率不穩(wěn)定，臨沂圖像模糊處理系統(tǒng)，速率會隨用戶的擁擠程度、信道的物理介質(zhì)而不斷變化。要在這樣速率變化的信道上穩(wěn)定、高1效地傳輸壓縮視頻圖像，除了依賴編碼器的碼率控制之外，還可以利用預(yù)處理的方法來輔助實現(xiàn)。在編碼前對圖像進行預(yù)處理，控制輸入到編碼器的視頻數(shù)據(jù)量，從而來間接控制編碼器輸出的碼率。

我們在微信里面會遇到一些模糊的想圖片，那么，怎么樣將圖片模糊圖像處理呢？有怎么樣的方法呢？下面就由的模糊圖像處理呢——神博為大家講一講吧。

模糊圖像特點分析

　　模糊圖像有很多來源，但手機和監(jiān)控系統(tǒng)是其主要來源。由于手機便于攜帶，可隨時隨地的拍攝照片和視頻，但是由于很多手機拍攝的圖像不清晰，因此手機成為模糊圖像的主要來源之一。監(jiān)控系統(tǒng)在很多重要的場所都有覆蓋，給尋物以及檢查等帶來很大的方便。但是很多監(jiān)控系統(tǒng)的分辨率較低，所拍攝的圖像也往往模糊不清，圖像模糊處理系統(tǒng)費用，因此，監(jiān)控系統(tǒng)也是模糊圖像的主要來源之一。此外，還有攝像機、電腦攝像頭等來源的模糊圖像。

這些模糊圖像具有以下特點：

（1）單個處理對象有效像素較少；（2）圖像噪聲水平高且噪聲類型復(fù)雜；（3）圖像模糊不清晰。由于模糊圖像自身的特點，使其無法清晰辨認，因此必須要用模糊圖像處理技術(shù)對其進行處理。

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