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很多攝像設(shè)備或是照相設(shè)備在錄像的時候總會因為各種各樣的原因?qū)е聢D像不是很清晰,隨著知識和科技的發(fā)展出現(xiàn)了,模糊圖像處理系統(tǒng),下面就由神博來先來簡單講解一下圖像處理和計算機視覺的分類吧。
圖像處理和計算機視覺的分類
按照當(dāng)前流行的分類方法,可以分為以下三部分:
A.圖像處理:對輸入的圖像做某種變換,輸出仍然是圖像,基本不涉及或者很少涉及圖像內(nèi)容的分析。比較典型的有圖像變換,圖像增強,圖像去噪,圖像壓 縮,圖像恢復(fù),二值圖像處理等等。基于閾值的圖像分割也屬于圖像處理的范疇。一般處理的是單幅圖像。
B.圖像分析:對圖像的內(nèi)容進行分析,圖像模糊處理系統(tǒng)廠家,提取有意義的特征,以便于后續(xù)的處理。處理的仍然是單幅圖像。
C.計算機視覺:對圖像分析得到的特征進行分析,提取場景的語義表示,讓計算機具有人眼和人腦的能力。這時處理的是多幅圖像或者序列圖像,當(dāng)然也包括部分單幅圖像。
造成圖像模糊的原因有很多,需要取得比較好的處理效果,不同原因?qū)е碌哪:枰煌奶幚矸椒?。那么,濟南圖像模糊處理系統(tǒng),模糊圖像處理重要怎么樣解決呢?下面就由神博為大家簡單介紹一下吧。
圖像復(fù)原
圖像復(fù)原與圖像增強技術(shù)一樣,也是一種改善圖像質(zhì)量的技術(shù)。圖像復(fù)原是根據(jù)圖像退化的先驗知識建立一個退化模型,然后以此模型為基礎(chǔ),采用各種逆退化處理方法逐步進行恢復(fù),圖像模糊處理系統(tǒng)銷售,從而達到改善圖像質(zhì)量的目的。
對由于離焦、運動、大氣湍流等原因引起的圖像模糊,圖像復(fù)原的方法效果較好,常用的算法包括維納濾波算法、小波算法、基于訓(xùn)練的方法等。使用維納濾波解決運動模糊圖像的例子,取得了很好的復(fù)原效果。在知道退化模型的情況下,相對圖像增強來說,圖像復(fù)原可以取得更好的效果。
圖像模糊的原理,是一種像素的平滑化,通過對圖像中的像素值進行平均處理,讓這些像素值越來越來接近,來達到一種人盡量無法辨識出這些像素點的差別,從來產(chǎn)生模糊的效果。下面就由神博為大家講一講模糊圖像處理。
基本原理:
點擴散函數(shù)PSF主要有兩個重要參數(shù):(1)模糊方向;(2)模糊尺度。本次主要是針對一個參數(shù)----模糊方向的估計進行了研究。運動模糊方向是指運動方向與水平方向的夾角,由文獻得知運動模糊主要是降低了運動方向的高頻成分,供應(yīng)圖像模糊處理系統(tǒng),而對其他方向的高頻成分影響較小。常見的辨識方法有頻域法和倒譜法,wym 兩種方法都試過,仿1真實驗結(jié)果表兩種方法各有好處。
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