人員進(jìn)出管理，人臉識(shí)別系統(tǒng)在圖書(shū)館的應(yīng)用可以讓學(xué)生在進(jìn)入圖書(shū)館時(shí)刷臉通行，避免外來(lái)人員隨意進(jìn)出圖書(shū)館，降低外來(lái)人員帶來(lái)的安全隱患和圖書(shū)丟失情況。減少被冒借的情況，校園圖書(shū)管一般都是比較封閉的，學(xué)生使用校園卡、借書(shū)卡就可以進(jìn)出，只認(rèn)卡不認(rèn)人，難以識(shí)別讀者的。而且卡片還存在丟失被冒用借書(shū)的風(fēng)險(xiǎn)，損害讀者和圖書(shū)館權(quán)益。采用人臉識(shí)別，可有效保證讀者的真實(shí)性避免冒用情況發(fā)生。自助借書(shū)系統(tǒng)結(jié)合人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了刷臉借還書(shū)。人臉識(shí)別技術(shù)在圖書(shū)館中借書(shū)場(chǎng)景的應(yīng)用，人臉識(shí)別門(mén)禁社區(qū)廠家價(jià)格，有效解決借還書(shū)時(shí)帶有實(shí)體借書(shū)卡的問(wèn)題，避免出現(xiàn)借書(shū)卡被外借的情況，大數(shù)據(jù)可以分析讀者喜歡的數(shù)據(jù)，智能推薦等功能。有效減輕圖書(shū)館工作人員的工作量，提高管理品質(zhì)。

通過(guò)系統(tǒng)算法的采集人臉特征，然后存儲(chǔ)在人臉特征數(shù)據(jù)庫(kù)上，當(dāng)有人員通行時(shí)，攝像頭獲取人員臉部圖像與后臺(tái)龐大的人臉模板對(duì)比，確認(rèn)是否是社區(qū)或樓層住戶就可以自由通行，獲取人像跟后臺(tái)數(shù)據(jù)對(duì)比的速度是非常快的，通常都在一秒內(nèi)就可以完成。即便是出門(mén)忘帶磁卡、指紋磨損、忘記密碼，也不會(huì)被攔在小區(qū)大門(mén)處，“刷臉”即可出入，所以對(duì)于小區(qū)的居民，人臉識(shí)別門(mén)禁安全性是非常高的，同時(shí)穩(wěn)定性也是很好的。

在小區(qū)實(shí)際的環(huán)境中，小區(qū)人口相對(duì)集中，人員出入相對(duì)復(fù)雜，有業(yè)主的親戚朋友、送貨員、快遞員和一些陌生人。由于人員、管理人員等因素的巨大流動(dòng)，出入口管理普遍不理想。此外，磁卡容易丟失、密碼容易泄露、指紋容易被盜等問(wèn)題，長(zhǎng)期以來(lái)沒(méi)有得到有效解決。人臉識(shí)別門(mén)禁系統(tǒng)結(jié)合人臉識(shí)別、人臉比對(duì)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)身份的雙重認(rèn)證，并協(xié)助社區(qū)管理者識(shí)別用戶身份。由于人臉的直觀性和人臉不易被的特點(diǎn)，人臉識(shí)別門(mén)禁系統(tǒng)可以有效防止陌生人隨意進(jìn)入社區(qū)，盡可能降低社區(qū)安全事件的概率，加強(qiáng)社區(qū)安全體系。

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