早期的OCR軟件，由于識(shí)別率及產(chǎn)品化等多方面的因素，未能達(dá)到實(shí)際要求。同時(shí)，由于硬件設(shè)備成本高，運(yùn)行速度慢，也沒有達(dá)到實(shí)用的程度。只有個(gè)別部門，如信息部門、新聞出版單位等使用OCR軟件。進(jìn)入20世紀(jì)90年代以后，隨著平臺(tái)式掃描儀的廣泛應(yīng)用，以及我國(guó)信息自動(dòng)化和辦公自動(dòng)化的普及，大大推動(dòng)了OCR技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，條碼識(shí)別原理，使OCR的識(shí)別正確率、識(shí)別速度滿足了廣大用戶的要求。軟件結(jié)構(gòu)編輯由于掃描儀的普及與廣泛應(yīng)用，條碼識(shí)別方法，OCR軟件只需提供與掃描儀的接口，利用掃描儀驅(qū)動(dòng)軟件即可。因此，OCR軟件主要是由下面幾個(gè)部分組成。



影像預(yù)處理：影像預(yù)處理是OCR系統(tǒng)中，須解決問題的一個(gè)模塊。影像須先將圖片、表格及文字區(qū)域分離出來(lái)，甚至可將文章的編排方向、文章的提綱及內(nèi)容主體區(qū)分開，而文字的大小及文字的字體亦可如原始文件一樣的判斷出來(lái)。對(duì)待識(shí)別圖像進(jìn)行如下預(yù)處理，可以降低特征提取算法的難度，并能提高識(shí)別的精度。二值化：由于彩像所含信息量過于巨大，條碼識(shí)別，在對(duì)圖像中印刷體字符進(jìn)行識(shí)別處理前，條碼識(shí)別軟件，需要對(duì)圖像進(jìn)行二值化處理，使圖像只包含黑色的前景信息和白色的背景信息，提升識(shí)別處理的效率和度。



圖像降噪：由于待識(shí)別圖像的品質(zhì)受限于輸入設(shè)備、環(huán)境、以及文檔的印刷質(zhì)量，在對(duì)圖像中印刷體字符進(jìn)行識(shí)別處理前，需要根據(jù)噪聲的特征對(duì)待識(shí)別圖像進(jìn)行去噪處理，提升識(shí)別處理的度。傾斜校正：由于掃描和拍攝過程涉及人工操作，輸入計(jì)算機(jī)的待識(shí)別圖像或多或少都會(huì)存在一些傾斜，在對(duì)圖像中印刷體字符進(jìn)行識(shí)別處理前，就需要進(jìn)行圖像方向檢測(cè)，并校正圖像方向。



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