字符切割：由于拍照條件的限制，識別條碼類型，經(jīng)常造成字符粘連，斷筆，因此極大限制了識別系統(tǒng)的性能，這就需要文字識別軟件有字符切割功能。字符識別：這一研究，已經(jīng)是很早的事情了，比較早有模板匹配，后來以特征提取為主，由于文字的位移，筆畫的粗細，斷筆，粘連，旋轉等因素的影響，極大影響特征的提取的難度。版面恢復：人們希望識別后的文字，條碼識別接口，仍然像原文檔圖片那樣排列著，段落不變，位置不變，順序不變地輸出到word文檔、pdf文檔等，這一過程就叫做版面恢復。后處理、校對:根據(jù)特定的語言上下文的關系，對識別結果進行較正，就是后處理。工作流程編輯一個OCR識別系統(tǒng)，其目的很簡單，只是要把影像作一個轉換，使影像內的圖形繼續(xù)保存、有表格則表格內資料及影像內的文字，一律變成計算機文字，使能達到影像資料的儲存量減少、識別出的文字可再使用及分析，當然也可節(jié)省因鍵盤輸入的人力與時間。

海天視覺SuperHD-Read系列工業(yè)讀碼器，是固定式讀碼應用。可以對以一維碼、QR碼、Data Matirx碼等進行的識別。識別程序在相機內部完成。

Barcode/2D碼/OCR都是按照一定的編碼規(guī)則排列，用來表示產(chǎn)品信息的標識。主要用于產(chǎn)品的追溯、生產(chǎn)控制、自動識別，條碼識別原理，目前已經(jīng)是物聯(lián)網(wǎng)不可缺少的一部分。 Barcode是早期使用的信息條碼，后來由于Barcode的信息容量限制，2D碼開始應用，OCR碼則是用于一些特殊領域的字符。    

OCR （Optical Character Recognition，光學字符識別）是指電子設備（例如掃描儀或數(shù)碼相機）檢查紙上打印的字符，通過檢測暗、亮的模式確定其形狀，然后用字符識別方法將形狀翻譯成計算機文字的過程；即，條碼識別，針對印刷體字符，采用光學的方式將紙質文檔中的文字轉換成為黑白點陣的圖像文件，并通過識別軟件將圖像中的文字轉換成文本格式，供文字處理軟件進一步編輯加工的技術。如何除錯或利用輔助信息提高識別正確率，是OCR的課題，ICR（Intelligent Character Recognition）的名詞也因此而產(chǎn)生。衡量一個OCR系統(tǒng)性能好壞的主要指標有：拒識率、誤識率、識別速度、用戶界面的友好性，產(chǎn)品的穩(wěn)定性，易用性及可行性等。



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