采購一套企業(yè)人臉識別門禁考勤系統(tǒng)要多少錢

采購一套企業(yè)人臉識別門禁考勤系統(tǒng)要多少錢？

企業(yè)人臉識別門禁考勤系統(tǒng)通過使用人在人臉識別門禁設備上的信息比對做為前提，以計算機從而管理后臺界面料理工具，全方面實現(xiàn)對門禁控制區(qū)內(nèi)進出員工的全自動管理。通過人臉識別自動驗證、鑒別出入人員的身份，完成人員的出入控制，限制無關(guān)人員的進入，將人臉識別硬件設備與考勤管理軟件相結(jié)合，無縫對接現(xiàn)有門禁系統(tǒng)，實現(xiàn)門禁考勤二合一輕松管理。而在采購一套企業(yè)人臉識別門禁考勤系統(tǒng)的時候，我們要重點關(guān)注以下幾個方面：

一、人臉算法

采購企業(yè)人臉識別門禁考勤系統(tǒng)的時候，要首先了解其所具備的人臉算法是否更加先進，目前市場產(chǎn)品的價格參差不齊，因此高昂價格的產(chǎn)品所具備人臉算法也不不一定是先進。先進的人臉算法對用戶人臉信息的識別效率和準確率就越高，安全性更強。但由于開發(fā)難度和成本的原因，具備優(yōu)良人臉算法的整套企業(yè)人臉識別門禁考勤系統(tǒng)價格一般在10000~20000元左右，如果對企業(yè)日常的門禁考勤功能有一定需求，小編建議選擇更好的人臉算法產(chǎn)品。

二、云端管理

隨著智慧城市理念的不斷普及和推廣，云端大數(shù)據(jù)管理越來越受到社會各界的重視，云端管理的出現(xiàn)讓日常數(shù)據(jù)處理工作變得更加便捷，同時在近幾年人臉識別門禁系統(tǒng)的發(fā)展中，云端管理已經(jīng)成為了一款優(yōu)勢企業(yè)人臉識別門禁考勤系統(tǒng)的重要功能體現(xiàn)。而云端人臉識別門禁系統(tǒng)雖然相比傳統(tǒng)門禁價格較高，但其對于大數(shù)據(jù)采集和管理更加有效，銅陵人臉識別，能夠隨時隨地了解與安防門禁相關(guān)的各項重要信息。在人臉識別門禁的市場中，功能單一的傳統(tǒng)企業(yè)人臉識別門禁系統(tǒng)售價大概在幾千元不等，而且不具有云端管理的功能，鑒于此類產(chǎn)品的成長空間有限，小編建設還是應該選址具有云端管理功能的企業(yè)人臉識別門禁考勤系統(tǒng)。

人臉識別閘機應用場景

一、立柱人臉識別閘機應用場景：

適用于辦公區(qū)域、酒店、通道閘機、寫字樓、學校、商場、商店、社區(qū)、公共服務及管理項目等需要用到人臉門禁的場所。

二、立柱人臉識別閘機產(chǎn)品特性：

支持光敏傳感協(xié)同的夜間補光；

支持串口、韋根26、34輸出，輸出內(nèi)容支持配置；

采用基于視頻流的動態(tài)人臉檢測、跟蹤識別算法；

支持設備本地存儲萬人庫，（a）云平臺設備支持同時儲存5萬張人臉照片（小于400KB）、100萬條識別記錄（0.45KB）、2萬張現(xiàn)場抓拍照片（b）局域網(wǎng)設備支持同時存儲2萬張人臉照片（照片按100KB計算）、100萬條識別記錄（含近1萬張現(xiàn)場抓拍照片）；

人臉庫為3000時，誤識率萬分之三的條件下，1：N識別準確率為99.7%；

識別速度快，（a）人臉跟蹤與檢測耗時20ms左右（b）人臉特征提取耗時200ms左右（c）人臉比對耗時0.2ms（1000人庫，動態(tài)人臉識別，多次識別取平均值），0.5ms（10000人庫，多次識別取平均值）；

支持陌生人檢測，人臉識別技術(shù)，陌生人等級可配置；

支持人臉識別或陌生人檢測時的現(xiàn)場照片保存；

支持HTTP方式的接口對接；

支持公網(wǎng)、局域網(wǎng)使用部署方式；

支持屏幕顯示內(nèi)容配置；

支持識別距離配置。

1.圖像大?。喝四槇D像過小會影響識別效果，人臉圖像過大會影響識別速度。非專業(yè)人臉識別攝像頭常見規(guī)定的蕞小識別人臉像素為60*60或100*100以上。在規(guī)定的圖像大小內(nèi)，算法更容易提升準確率和召回率。圖像大小反映在實際應用場景就是人臉離攝像頭的距離。

2.圖像分辨率：越低的圖像分辨率越難識別。圖像大小綜合圖像分辨率，直接影響攝像頭識別距離?，F(xiàn)4K攝像頭看清人臉的遠距離是10米，7K攝像頭是20米。

3.光照環(huán)境：過曝或過暗的光照環(huán)境都會影響人臉識別效果。可以從攝像頭自帶的功能補光或濾光平衡光照影響，也可以利用算法模型優(yōu)化圖像光線。

4.模糊程度：實際場景主要著力解決運動模糊，人臉相對于攝像頭的移動經(jīng)常會產(chǎn)生運動模糊。部分攝像頭有抗模糊的功能，而在成本有限的情況下，人臉識別一體機，考慮通過算法模型優(yōu)化此問題。

5.遮擋程度：五官無遮擋、臉部邊緣清晰的圖像為蕞佳。而在實際場景中，很多人臉都會被帽子、眼鏡、口罩等遮擋物遮擋，這部分數(shù)據(jù)需要根據(jù)算法要求決定是否留用訓練。

6.采集角度：人臉相對于攝像頭角度為正臉蕞佳。但實際場景中往往很難抓拍正臉。因此算法模型需訓練包含左右側(cè)人臉、上下側(cè)人臉的數(shù)據(jù)。工業(yè)施工上攝像頭安置的角度，需滿足人臉與攝像頭構(gòu)成的角度在算法識別范圍內(nèi)的要求。

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