需要準備大量的基礎數(shù)據(jù)，來為機器學習提供素材，良品的照片可能比較容易準備，而不良品的判斷可以通過結合實物或者通過對良品的分析自主判斷。和傳統(tǒng)的計算機算法不同，機器學習本質(zhì)上人類是無法清楚獲悉機器學習的具體方式的，人類只是建立一個訓練模型，提供素材，剩下的就讓機器自行學習，人類在學習過程中根據(jù)結果情況對學習模型進行修改與調(diào)校。

基于機器視覺的智能集成測試系統(tǒng)，自動檢測識別，改變了這種現(xiàn)狀，自動檢測識別哪里有，實現(xiàn)了對儀表板總成智能化、全自動、、快速質(zhì)量檢測，克服了人工檢測所造成的各種誤差，大大提高了檢測效率。

　　整個系統(tǒng)分為四個部分：為儀表板提供模擬信號源的集成化多路標準信號源、具有圖像信息反饋定位的雙坐標CNC系統(tǒng)、攝像機圖像獲取系統(tǒng)和主從機平行處理系統(tǒng)。

是機器視覺系統(tǒng)用于工業(yè)檢測中的一個較為典型的例子，該系統(tǒng)由62個測量單元組成，每個測量單元包括一臺激光器和一個CCD攝像機，用以檢測車身外殼上288個測量點。汽車車身置于測量框架下，自動檢測識別的價格，通過軟件校準車身的位置。



D、工件測量系統(tǒng)（A）、精密件的測量應用：1.工件及其夾具的找正，確保加工基準的精度2.擬合3.實時監(jiān)控關鍵尺寸質(zhì)量4.提高過程控制能力設備配置：1.紅外測頭2.3D測量軟件（B）、大型工件的測量應用一次加裝定位，無需再頻繁移動，開放式加工區(qū)域，無線電測頭應用范圍不受限 。設備配置：1.無線電測頭2.測頭自帶測量宏程式特點 ：移動工件耗時巨大，如需修模，坐標系重新找回困難，檢測結果實時反饋 ，自動回補加工參數(shù)，自動檢測識別廠家，縮短修正時間，縮短加工周期，減少廢品，降低昂貴的原料成本 。設備配置：1.紅外測頭2.測量軟件特點：1.模具坐標系特點：擬合2.該材料硬度高，銑削進刀量小，加工工時大3.一旦出現(xiàn)廢品，物流/時間成本損失巨大4.指導工藝的改進 :a.檢測結果實時反饋b.自動回補加工參數(shù)c.縮短修正時間，縮短加工周期d.減少廢品，降低昂貴的原料成本



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